Python的flask如何链接数据库

在Flask中连接数据库需要使用一个称为“Flask SQLalchemy”的库。这个库是基于SQLalchemy的，它提供了一个Flask扩展，使得连接数据库变得非常容易。以下是连接数据库的步骤：

1. 安装Flask SQLalchemy库。可以使用以下命令：

   pip install flask_sqlalchemy

2. 在Flask应用程序中导入SQLalchemy和Flask SQLalchemy：

   from flask import Flask
   from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
   
   app = Flask(__name__)
   app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/db_name'
   db = SQLAlchemy(app)

在这里，我们定义了一个Flask应用程序，然后设置了SQLalchemy的连接字符串，该字符串指向我们的数据库。请替换“username”、“password”和“db_name”为您的数据库凭据和数据库名称。

3. 创建一个数据库模型。这是一个Python类，它表示数据库中的一个表。例如，下面是一个名为“User”的模型：

   class User(db.Model):
       id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
       username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
       email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
   
       def __repr__(self):
           return '<User %r>' % self.username

在这里，我们使用了SQLalchemy的ORM（对象关系映射）功能来定义模型。我们定义了一个“User”类，它有三个属性：id、username和email。

4. 创建数据库表。在我们定义了一个模型之后，我们需要使用SQLalchemy创建一个数据库表。可以使用以下命令：

   db.create_all()

这将创建我们在模型中定义的所有表。

现在我们已经连接了数据库并定义了一个模型，我们可以使用SQLalchemy来查询数据。例如，以下代码将返回所有用户名为“john”的用户：

users = User.query.filter_by(username='john').all()