在c++中部署.pt文件

在 C 语言中部署 .pt 文件需要使用 PyTorch 的 C++ 接口。这需要在 C++ 代码中包含 PyTorch 头文件，然后使用 torch::jit::load 方法加载模型文件，最后使用模型进行预测或执行其他操作。

具体细节可以参考 PyTorch 官方文档：https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html

示例代码如下：

#include <torch/torch.h>
#include <iostream>

int main() {
  // 加载模型
  auto model = torch::jit::load("model.pt");

  // 准备输入
  std::vector<torch::jit::IValue> inputs;
  inputs.push_back(torch::ones({1, 3, 224, 224}));

  // 执行模型
  auto output = model.forward(inputs).toTensor();

  // 打印输出
  std::cout << output << std::endl;
  return 0;
}

在编译这段代码时，需要指定 PyTorch 的头文件和库文件的路径，这可以在编译选项中指定。例如：

g++ main.cpp -o main -I/path/to/include -L/path/to/lib -lpytorch

具体的编译选项可以参考 PyTorch 官方文档：https://pytorch.org/cppdocs/installing.html#building-from-source