csv中 某单元格为空 用==怎么表示

如果你想判断某个单元格是否为空，可以使用以下方式：

if df.loc[row_index, column_name] == "":
    # do something

其中，`df` 是你的数据框，`row_index` 是行索引，`column_name` 是列名。如果该单元格为空，则条件成立，执行 `if` 语句中的代码。注意，空字符串 `""` 不等于 `None` 或者 `NaN`，因此需要使用 `==` 来判断。

相关问题

python获取csv文件某单元格的行和列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，然后根据行号和列号来获取单元格的值。下面是具体的代码实现：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    # 创建一个csv读取器
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 遍历每一行并获取指定单元格的值
    for i, row in enumerate(reader):
        for j, cell in enumerate(row):
            # 如果是要获取的单元格，则输出其行和列
            if i == 2 and j == 3:
                print(f"单元格({i+1},{j+1})的值为：{cell}")

以上代码中，我们先通过`csv.reader`创建了一个csv读取器，并遍历了文件中的每一行和每一个单元格。对于要获取的单元格，我们判断其所在的行和列是否符合条件，如果是，则输出其值。

python如何读取csv中某个单元格的数据

Python可以使用pandas库读取csv文件中某个单元格的数据。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取csv文件到一个pandas数据框中

df = pd.read_csv('your_file.csv')

3.使用iloc方法获取某个单元格的数据，需要指定所在的行和列的索引，索引从0开始

data = df.iloc[row_index, col_index]

其中，row_index为所在行的索引，col_index为所在列的索引。

例如，如果要获取第一行第二列单元格的数据，可以这样写：

data = df.iloc[0, 1]

注：如果单元格中的数据为字符串，需要使用引号将其包裹起来。