List<Tq>list=tqMapper.queryAll().stream().filter(x->x.getSid().equals(stu.getId())).collect(Collectors.toList())解释

这段代码的作用是：

1. 通过调用tqMapper的queryAll()方法，获取一个Tq对象列表。
2. 使用Java 8的stream()方法将列表转换为一个流。
3. 使用filter()方法筛选出sid属性等于stu对象的id属性的Tq对象。
4. 使用collect()方法将筛选后的结果收集到一个新的List<Tq>中。

简而言之，这段代码的作用是从所有的Tq对象中筛选出与指定学生id匹配的Tq对象，并将其保存到一个新的列表中。

相关问题

Map<Integer, List<DatasetFiled>> datasetOldFiledMap = datasetFileds.stream() .collect(Collectors.groupingBy(DatasetFiled::getDatasetId));和List<Map<String, Object>> fields = dataConnectTools.listField(dataset.getIp(), dataset.getPort(), dataset.getUser(), decodePassword, dataset.getSid(), dataset.getDepotName(), dataset.getSchema(), dataset.getTableName(), datasetType, eventId, filePath);用java具体代码比较元素其中两个集合的元素

这两个集合的元素无法直接比较，因为它们的数据类型和结构不同。第一个集合是一个Map，其中的元素是一个整数作为键，对应一个DatasetFiled对象列表作为值；第二个集合是一个List，其中的元素是一个Map，其中的键是一个字符串，对应一个Object对象作为值。如果需要比较这两个集合的元素，需要先将它们转换成相同的数据类型和结构，然后再进行比较。可以先将第二个集合转换成一个Map，其中的键是DatasetFiled对象的datasetId属性，对应一个List<Map<String, Object>>作为值，然后再与第一个集合进行比较。具体的代码实现可以参考以下示例：

Map<Integer, List<Map<String, Object>>> datasetNewFiledMap = fields.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(field -> (Integer) field.get("datasetId")));

boolean isEqual = datasetOldFiledMap.equals(datasetNewFiledMap);

其中，fields是第二个集合，datasetId是其中一个键，datasetOldFiledMap是第一个集合。

//根据主问题编码将对应的子问题添加进问题表 List<ContOptHealQueEntity> sidQuestionList = contOptHealQueMapper.selectList( new LambdaQueryWrapper<ContOptHealQueEntity>() .in(ContOptHealQueEntity::getQuestionNo, contOptWelQuerelEntityList.stream() .map(ContOptWelQuerelEntity::getSid) .collect(Collectors.toList())) );解析每个方法的作用，变成我能看懂的方法，用for i循环的形式

首先，这段代码的作用是根据主问题编码获取相应的子问题列表。

现在，我们来解释每行代码的作用：

List<ContOptHealQueEntity> sidQuestionList = contOptHealQueMapper.selectList(

定义一个名为 `sidQuestionList` 的列表，用于存储所获取的子问题列表。`contOptHealQueMapper.selectList` 是从数据库中获取数据的方法。

new LambdaQueryWrapper<ContOptHealQueEntity>()

创建一个 LambdaQueryWrapper 对象，用于构建查询条件。

.in(ContOptHealQueEntity::getQuestionNo, contOptWelQuerelEntityList.stream()
                .map(ContOptWelQuerelEntity::getSid)
                .collect(Collectors.toList()))

使用 `in` 方法，查询 `ContOptHealQueEntity` 表中的 `questionNo` 字段，该字段的值在 `contOptWelQuerelEntityList` 列表中的 `sid` 字段值集合中。`map` 方法用于从 `contOptWelQuerelEntityList` 列表中提取每个元素的 `sid` 值，并将其转换为列表。`Collectors.toList()` 方法用于将提取的值转换为列表类型。

最后，用 `selectList` 方法执行查询，并将结果存储在 `sidQuestionList` 列表中。

现在，我们将上述代码用 `for` 循环重写：

List<ContOptHealQueEntity> sidQuestionList = new ArrayList<>();
List<String> sidList = new ArrayList<>();
for (ContOptWelQuerelEntity contOptWelQuerelEntity : contOptWelQuerelEntityList) {
    sidList.add(contOptWelQuerelEntity.getSid());
}
for (int i = 0; i < sidList.size(); i++) {
    String sid = sidList.get(i);
    LambdaQueryWrapper<ContOptHealQueEntity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.in(ContOptHealQueEntity::getQuestionNo, sid);
    List<ContOptHealQueEntity> questionList = contOptHealQueMapper.selectList(queryWrapper);
    sidQuestionList.addAll(questionList);
}

首先，我们创建了一个空的 `sidQuestionList` 列表和一个空的 `sidList` 列表。

然后，我们使用 `for` 循环遍历 `contOptWelQuerelEntityList` 列表，将每个元素的 `sid` 字段值添加到 `sidList` 列表中。

接着，我们使用另一个 `for` 循环遍历 `sidList` 列表，查询 `ContOptHealQueEntity` 表中的 `questionNo` 字段，该字段的值等于当前元素的 `sid` 值。我们使用 `LambdaQueryWrapper` 对象构建查询条件，并使用 `contOptHealQueMapper.selectList` 方法执行查询，并将结果添加到 `sidQuestionList` 列表中。

最后，我们得到了与原始代码相同的结果。