YOLOv5网络模型图
时间: 2023-10-06 15:11:49 浏览: 116
YOLOv5是一种基于PyTorch的目标检测模型,可以快速准确地识别图像中的不同类别的物体
以下是YOLOv5网络模型图的架构:
![yolov5_architecture](https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/docs/imgs/yolov5m.png)
YOLOv5的网络模型使用了CSPNet和SPP结构,可以看到模型分为主干网络和检测头两部分。主干网络使用了一系列的卷积、池化和激活函数层,用来提取特征。检测头则是利用主干网络提取的特征进行目标检测,输出边界框的位置和类别。整个网络模型非常适合进行实时目标检测。
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