拉链算法,顾名思义,有着连接、衔接的意思.拉链算法是目前数据仓库领域比较好的算法之一..通用非常广.记录数据量很大且为全量实体记录历史的操作。 T3: 字段英文名 字段中文名 类型 主键标志 注释 Ac_no 账号 CHAR(9) N Bal 账号余额 Decimal(15,2) N St_dt 拉链开始日期 Date N End_dt 拉链结束日期 Date N 假设在最初(2012-01-05),有以下数据: Ac_no Bal St_dt End_dt 123456789 100 2012-01-05 2999-12-31 123454321 200 2012-01-05 2999-12-31当在(2012-01-06),账户情况发生了变化: (1) Ac_no为123456789 的余额(Bal)变成500 (2) 新增了账号888812345,其余额(Bal)为1000。问题2:假设2012-05-10是一个普通的会计日期,请使用sql 列出当前余额大于1000的记录。(8分)
时间: 2024-02-13 10:06:01 浏览: 36
根据题目给出的数据结构,可以使用拉链算法来记录实体记录历史。每当实体记录发生变化时,新增一条记录,将原记录的结束日期设为当前日期,新增记录的开始日期设为当前日期。
对于问题2,可以通过查询拉链表中的当前记录来得到当前余额大于1000的记录。具体sql语句如下:
```sql
SELECT Ac_no, Bal
FROM T3
WHERE End_dt = '2999-12-31' -- 当前记录的结束日期为2999-12-31,即为最新记录
AND Bal > 1000 -- 当前余额大于1000
```
执行上述sql语句即可得到结果,其中`Ac_no`为账号,`Bal`为账号余额。
相关问题
I 算法、F1算法、F2算法、F5算法等常见数据仓库拉链算法的说明及主要适用场景
C知道:常见的数据仓库拉链算法包括I算法、F1算法、F2算法和F5算法,它们都用于处理维度数据的历史变化。下面是它们的说明及主要适用场景:
1. I算法(Insert算法):当维度表中的某个维度记录发生变化时,I算法会在维度表中插入一条新记录,保留原有记录的有效期,同时更新其他相关表中的引用。
适用场景:适用于维度表数据变化较少的情况,例如静态的维度表,变化频率低的维度数据,或者维度数据只能追溯到最近一个版本。
2. F1算法(Flag算法):F1算法在维度表中添加一个标志位字段,用于标识当前记录是否有效。当维度记录发生变化时,新记录被插入,并将旧记录的标志位置为无效。
适用场景:适用于维度数据变化较频繁的情况,例如维度表中记录可以多版本共存,且需要保存历史变化。
3. F2算法(Start-End算法):F2算法也是在维度表中添加标志位字段,但与F1算法不同的是,F2算法通过添加起始时间和结束时间字段来表示每条记录的有效期。
适用场景:适用于需要精确追溯维度数据历史变化的情况,例如某个维度记录可以有多个版本同时存在,并且需要记录每个版本的有效时间段。
4. F5算法(Slowly Changing Dimension Type 5):F5算法是一种混合算法,结合了F1和F2算法,它在维度表中维护两个版本的记录,一个有效版本和一个待生效版本。
适用场景:适用于维度数据变化频繁且需要精确追溯历史变化的情况,同时又需要在变化发生后立即应用新的维度数据。
以上是常见的数据仓库拉链算法及其适用场景的简要说明,根据具体业务需求和数据变化情况,选择适合的算法可以有效管理和追溯维度数据的变化。
拉链算法有多少种类?分别是什么?
拉链算法是一种常用于哈希表实现的数据结构。它的种类主要有两种:
1. 开放地址法:在哈希表中寻找空闲的位置存储冲突的元素。具体的实现方法包括线性探测、二次探测、双重哈希等。
2. 链地址法:将冲突的元素存储在一个链表中,然后将这个链表存储在哈希表的对应位置上。如果哈希表中不存在该位置,则新建一个链表。
除此之外,还有基于拉链算法的一些变种,例如可扩展哈希表、一致性哈希等。