创建一个成绩单文件score.xlsx,将平时成绩单.xlsx文件中对应班级工作表中学号和姓名列的内容写入到score.xlsx中，python

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取平时成绩单.xlsx文件中对应班级工作表中学号和姓名列的内容
filename = '平时成绩单.xlsx'
class_name = '一班'  # 假设要读取的班级名称为一班
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=class_name, usecols=['学号', '姓名'])

# 将读取到的内容写入到score.xlsx文件中
output_filename = 'score.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_filename) as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=class_name, index=False)

以上代码中，我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取了平时成绩单.xlsx文件中一班工作表中的学号和姓名列，并保存到一个DataFrame对象`df`中。然后，我们使用`ExcelWriter`对象将DataFrame对象`df`写入到score.xlsx文件中，并指定sheet名称为班级名称。其中，`to_excel`函数的`index=False`参数表示不将DataFrame对象的索引列写入到Excel文件中。

相关问题

创建学生数组，内容为学号、姓名、年龄、性别、成绩，将数组写入 test.xlsx 表格文件当 中。

好的，这是一个涉及编程的问题。您可以使用Python语言中的openpyxl库来处理Excel文件，同时也要注意使用数据类型的正确性。以下是代码示例：

from openpyxl import Workbook

# 创建学生信息数组
students = [
    {'id': '001', 'name': '小明', 'age': 20, 'gender': '男', 'score': 90},
    {'id': '002', 'name': '小红', 'age': 21, 'gender': '女', 'score': 85},
    {'id': '003', 'name': '小刚', 'age': 19, 'gender': '男', 'score': 95},
    {'id': '004', 'name': '小芳', 'age': 20, 'gender': '女', 'score': 88},
    {'id': '005', 'name': '小丽', 'age': 22, 'gender': '女', 'score': 93},
]

# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
ws.append(['学号', '姓名', '年龄', '性别', '成绩'])

# 写入学生信息
for s in students:
    ws.append([s['id'], s['name'], s['age'], s['gender'], s['score']])

# 保存文件
wb.save('test.xlsx')

希望能帮到您！

使用python实现文件score.xlsx中存放了学生的各个科目的考试成绩编程实现：输入任意一个学号，将该学号对应的成绩，通过雷达图显示。

好的，关于你的问题，我很乐意为你解答。首先，我们需要使用 pandas 和 matplotlib 库来读取文件并绘制雷达图。下面是我编写的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件
df = pd.read_excel('score.xlsx')

# 输入学号
student_id = input("请输入学号：")

# 筛选学号对应的成绩
score = df.loc[df['学号'] == student_id, ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物']].values.tolist()[0]

# 绘制雷达图
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
labels = ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物']
# 设置角度
angles = [n / float(len(labels)) * 2 * 3.1415926 for n in range(len(labels))]
angles += angles[:1]
# 绘制雷达图
ax.plot(angles, score + score[:1], 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, score + score[:1], alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles[:-1] * 180 / 3.1415926, labels)
plt.show()

你只需要将 'score.xlsx' 替换为你的文件名，然后直接运行代码即可。输入学号后，程序将会筛选出该学号对应的成绩，并绘制雷达图。

希望这能够帮到你，如果有任何问题或者需要进一步的帮助，请随时联系我。