A protected datum or method can be accessed by any class in different packages.对不对

不对。Protected access level allows access to classes in the same package and subclasses in different packages. It does not allow access to any class in different packages.

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Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 26, in <module> gdf['geometry'] = gdf['geometry'].to_crs(out_proj) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 1124, in to_crs self.values.to_crs(crs=crs, epsg=epsg), index=self.index, name=self.name File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\array.py", line 767, in to_crs crs = CRS.from_user_input(crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pyproj\crs\crs.py", line 440, in from_user_input return CRS(value, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pyproj\crs\crs.py", line 290, in __init__ raise CRSError("Invalid CRS input: {!r}".format(projparams)) pyproj.exceptions.CRSError: Invalid CRS input: Proj('+proj=utm +zone=51 +datum=WGS84 +units=m +no_defs', preserve_units=True)

这个错误是由于你传入的投影参数字符串不符合 pyproj 库的要求导致的。你需要保证传入的投影参数字符串是符合 proj 库的要求的，如果你不确定 proj 库怎么使用，可以参考 proj 库的官方文档。另外，你也可以使用 geopandas 中的 `crs` 属性来设置投影参数，例如：

import geopandas as gpd

# 读取数据
gdf = gpd.read_file('data.shp')

# 设置投影参数
gdf.crs = 'EPSG:4326'

# 转换坐标系
out_proj = 'EPSG:32651'
gdf = gdf.to_crs(out_proj)

这样就可以将数据从 WGS84 坐标系转换为 UTM Zone 51N 坐标系了。

java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.extend.woNotice.web.user.bo.MsaUser

这个报错是因为在将JSON字符串转换回FdcpRes对象时，List属性被反序列化为LinkedHashMap而不是List类型。为了解决这个问题，你可以将FdcpRes类中的data字段的类型改为String，然后重新反序列化为List对象。这样就可以避免类型转换错误了。

你可以按照以下步骤进行修改：
1. 将FdcpRes类中的data字段的类型改为String。
2. 使用JsonUtils将FdcpRes对象转换为JSON字符串。
3. 将JSON字符串再次转换为FdcpRes对象。
4. 将FdcpRes对象中的data字段转换为List对象。

以下是代码示例：

public class FdcpRes {
    private int code;
    private String data;

    // getters and setters
}

public class MainOk {
    public static void main(String[] args) {
        FdcpRes res = buildRes();
        String json = JsonUtils.objectToJson(res);
        FdcpRes fdcpRes = JsonUtils.jsonToPojo(json, FdcpRes.class);
        List<Ecodata> data = JsonUtils.jsonToList(fdcpRes.getData(), Ecodata.class);
        for (Ecodata datum : data) {
            System.out.println(datum);
        }
    }

    // other methods
}