HashMap不安全 为什么大部分企业都在用hashmap

HashMap 是一种高效的数据结构，可用于存储和检索键值对。尽管它是一个线程不安全的类，但是在许多情况下，这并不会造成问题。许多企业在使用 HashMap 的同时会采取一些措施来保证线程安全，比如使用 ConcurrentHashMap 类或者在多线程访问时加锁。

此外，HashMap 的效率和灵活性使其成为很多开发人员的首选数据结构。因此，大部分企业仍然在使用它，只要在实际应用中合理使用，可以避免线程安全问题。

相关问题

hashmap扩容为什么是2倍

HashMap扩容为2倍是为了保证散列表的装载因子不会过高，从而降低哈希冲突的概率。具体来说，当散列表中的元素数量达到了容量的75%时，就需要进行扩容操作。扩容时将原来的数组大小扩大一倍，然后将所有的元素重新哈希到新的数组中。由于哈希函数的取值范围是整个数组，而不是只是数组的一部分，因此扩容时将数组大小扩大至2倍，可以保证新的元素能够均匀地分布到新的数组中，从而减少哈希冲突的概率。另外，2倍的扩容也能够保证扩容操作的时间复杂度为O(n)，其中n为元素数量。

HashMap 扩容阈值为什么是0.75

### 回答1：
HashMap 的扩容阈值通常设为 0.75。这是因为，当 HashMap 中的条目数量超过容量的 3/4 时，散列表就可能变得过于稠密，这样就会增加查找的时间复杂度。为了避免这种情况，当 HashMap 的条目数量超过阈值时，它就会触发扩容操作，将容量增加一倍。这样就可以保证 HashMap 中的条目数量不会超过容量的 3/4，从而最大程度地降低查找的时间复杂度。

扩容阈值的具体值并不是固定的，也可以设为其他值。不过，将扩容阈值设为 0.75 已经被证明是一个较优的值，可以在保证效率的同时最大限度地减少空间占用。

### 回答2：
HashMap 扩容阈值为0.75是为了在时间和空间上达到一个平衡点，既可以保证HashMap的性能，又能够避免频繁的扩容操作。

HashMap是一种基于哈希表实现的数据结构，其内部是由一个数组和链表（或红黑树）组成。当元素个数达到数组容量乘以扩容阈值时，就需要对数组进行扩容，使得HashMap具备更大的存储空间。

选择0.75作为扩容阈值是基于平均链表长度的经验值。假设数组容量为N，如果链表长度过长，那么查询一个元素的时间复杂度会近似变为O(N)，严重影响HashMap的性能。因此，我们希望链表长度尽量保持在一个较小的范围内，采用0.75作为阈值可以有效地控制链表长度。

另一方面，扩容操作会耗费一些时间和空间，因为需要重新计算哈希值、重新分配内存、重新插入元素等。如果扩容阈值过小，那么会频繁进行扩容操作，造成性能的浪费。而选择0.75作为阈值，则可以尽量减少扩容的次数，减少时间和空间的开销。

当HashMap的元素个数达到容量乘以0.75时，就会触发扩容操作，数组容量会扩大为原来的两倍。这样可以保证在大部分情况下，哈希冲突的概率相对较小，链表长度相对较短，从而提高HashMap的性能。所以，0.75被认为是一种比较合理的扩容阈值。

### 回答3：
HashMap 扩容阈值为0.75是为了权衡空间利用率和时间复杂度的性能。在HashMap中，存储的数据是以键值对（key-value）的形式组织的。

首先，扩容操作是为了保证HashMap的性能，当HashMap中的元素数量超过阈值时，就需要进行扩容操作。而扩容的过程涉及到重新计算哈希值、重新分配存储空间等操作，这些都需要消耗时间。

其次，扩容操作还会涉及到重新计算哈希值后的元素重新分布。当扩容阈值过小时，HashMap会频繁扩容，这样会增加扩容操作的开销。而当扩容阈值过大时，HashMap在占有过多的空间的情况下进行操作，可能导致空间的浪费。

因此，通过实验和分析，0.75这个值被认为是一个较为适中的扩容阈值，既能保证空间的利用率，又能降低耗时的扩容操作。当HashMap中的元素数量超过阈值的75%时，HashMap会自动进行扩容操作，以减少冲突的概率，提高查找等操作的性能。

总之，0.75作为HashMap的扩容阈值，是为了在空间利用率和时间复杂度之间取得一个平衡，以保证HashMap的性能和效率。