matlab代码LDPC编码

以下是一个简单的 Matlab LDPC 编码示例代码：

clc;
clear all;

% 初始化参数
N = 1000; % 信息位长度
R = 1/2; % 码率
M = 3; % 校验矩阵行数
N_c = N*R/M; % 每个校验节点连接的信息节点数
N_v = N_c*M/R; % 每个信息节点连接的校验节点数
iter_max = 50; % 最大迭代次数

% 生成随机信息位
u = randi([0,1],1,N);

% 生成校验矩阵
H = makeLdpc(M, N_v, N_c);

% 编码
c = mod(u*H, 2);

% 添加高斯噪声
EbNo = 10; % 信噪比
sigma = sqrt(1/(2*R*10^(EbNo/10)));
r = c + sigma*randn(1,N);

% 初始化消息传递变量
L_v = zeros(N,N_v);
L_c = zeros(M,N_c);

% 迭代消息传递
for iter = 1:iter_max
    % 更新 L_v
    for i = 1:N
        for j = 1:N_v
            L_v(i,j) = 2*r(i)/(sigma^2) - L_c(:,j)'*H(i,(j-1)*M+1:j*M)';
        end
    end
    
    % 更新 L_c
    for j = 1:N_c
        indices = find(H(:,(j-1)*M+1:j*M)); % 找到连接到校验节点 j 的信息节点
        for i = 1:M
            L_c(i,j) = prod(tanh(L_v(indices,i)/2));
        end
        L_c(:,j) = 2*atanh(L_c(:,j));
    end
    
    % 计算似然比
    p0 = exp(-L_v/2) ./ (1 + exp(-L_v/2));
    p1 = 1 - p0;
    L = log(p1./p0);
    
    % 判断是否收敛
    if max(abs(L - r)) < 1e-6
        break;
    end
end

% 解码
u_hat = L < 0;

% 计算误码率
BER = sum(u ~= u_hat)/N;
disp(['误码率：', num2str(BER)]);

其中 `makeLdpc` 函数是一个辅助函数，用于生成校验矩阵。你可以在网上找到相应的实现。