if 0 < row_index < 4 or 8 <= row_index <= 10:

This conditional statement checks if the value of `row_index` is greater than 0 and less than 4, or if it is greater than or equal to 8 and less than or equal to 10. If `row_index` satisfies either of these conditions, the statement will evaluate to `True`, otherwise it will evaluate to `False`.

相关问题

if row[column_index] == '1':报错 list index out of range

这个错误通常是由于列表索引超出范围引起的。这可能是由于访问了一个空列表或者尝试访问一个不存在的索引位置。

具体来说，可能是 `row` 列表为空，或者 `column_index` 超出了 `row` 列表的索引范围。

为了解决这个问题，可以在访问 `row` 列表的元素之前，先检查它是否为空，以及 `column_index` 是否在合法的范围内。

示例代码：

# 检查 row 是否为空
if len(row) == 0:
    print("row 列表为空！")
else:
    # 检查 column_index 是否在合法的范围内
    if column_index < 0 or column_index >= len(row):
        print("column_index 超出了 row 列表的索引范围！")
    else:
        # 访问 row[column_index]，并进行相应的操作
        if row[column_index] == '1':
            # do something

当然，具体的处理方式还要根据实际情况进行调整。

for index1, itme1 in enumerate(list_col): for index, itme in enumerate(list_row): if itme1 == '总计': count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[9] == '学前' or row[9] == '小学', lambda row: row[8] == itme) if count != 0: sh_4149.cell(index1+6, index+4).value = count if itme1 == '女': count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[2] == '女', lambda row: row[8] == itme) if count != 0: sh_4149.cell(index1+6, index+4).value = count if itme1 == '少数民族': count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[11] != '汉族', lambda row: row[8] == itme) if count != 0: sh_4149.cell(index1+6, index+4).value = count if itme1 == '在编人员': count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[12] == '是', lambda row: row[8] == itme) if count != 0: sh_4149.cell(index1+6, index+4).value = count代码优化

对于提供的代码，以下是一些可能的优化：

1. 将 lambda 表达式的使用替换为一个独立的函数。这将更容易读取和理解代码，并可以避免使用复杂的 lambda 表达式。
2. 循环嵌套可以考虑优化。例如，可以使用列表理解式或其他Python内置函数来简化代码。
3. 考虑更好的变量命名。例如，将 `itme1` 改为 `col_name` 可以更好地描述变量的用途，从而提高代码可读性。
4. 使用参数进行函数调用，以避免代码重复。例如，`count_conditions` 函数可以使用参数，而不是多次调用相同的lambda表达式。
5. 将常量值放入变量中进行引用。例如，将 `"学前"` 和 `"小学"` 放入变量中以进行引用，而不是在lambda表达式中硬编码值。

综上所述，代码可以进行以下优化：

def count_total_by_grade(teacher_arr, col_name, col_value):
    count = count_conditions(teacher_arr, 
                              lambda row: row[9] == '学前' or row[9] == '小学', 
                              lambda row: row[8] == col_value)
    if count != 0:
        sh_4149.cell(list_col.index(col_name), list_row.index(col_value)).value = count
        
def count_female_by_grade(teacher_arr, col_name, col_value):
    count = count_conditions(teacher_arr, 
                              lambda row: row[2] == '女', 
                              lambda row: row[8] == col_value)
    if count != 0:
        sh_4149.cell(list_col.index(col_name), list_row.index(col_value)).value = count
        
def count_non_han_by_grade(teacher_arr, col_name, col_value):
    count = count_conditions(teacher_arr, 
                              lambda row: row[11] != '汉族', 
                              lambda row: row[8] == col_value)
    if count != 0:
        sh_4149.cell(list_col.index(col_name), list_row.index(col_value)).value = count
        
def count_in_teacher_by_grade(teacher_arr, col_name, col_value):
    count = count_conditions(teacher_arr, 
                              lambda row: row[12] == '是', 
                              lambda row: row[8] == col_value)
    if count != 0:
        sh_4149.cell(list_col.index(col_name), list_row.index(col_value)).value = count)


for (col_index, col_name) in enumerate(list_col):
    for (row_index, row_value) in enumerate(list_row):
        if col_name == '总计':
            count_total_by_grade(teacher_arr, col_name, row_value)
        elif col_name == '女':
            count_female_by_grade(teacher_arr, col_name, row_value)
        elif col_name == '少数民族':
            count_non_han_by_grade(teacher_arr, col_name, row_value)
        elif col_name == '在编人员':
            count_in_teacher_by_grade(teacher_arr, col_name, row_value)

注：此处为未测试代码，若有错误或需要改进的地方，请指出。