bilstm比lstm有什么优点

根据引用[1]中的内容，bilstm+crf相比于lstm+crf的优点在于能够同时考虑前后文信息，因为它是由两个方向的lstm组成的，一个从前往后，一个从后往前，这样就可以更好地捕捉到上下文信息，从而提高命名实体识别的准确率。而lstm只能考虑前面的信息或后面的信息，无法同时考虑两者。此外，bilstm还可以更好地处理长距离依赖问题，因为它可以同时考虑到前后文信息，从而更好地捕捉到长距离的依赖关系。