python处理两个excel中的某列，他们的列名不同，列中单元格包含有相同数字，其他信息不必完全相同，则保存

您好，感谢您的提问。根据您的问题描述，您需要处理两个Excel表格中的某一列数据，这些列的列名不同，但包含相同的数字，同时这些数字所在的单元格可能包含其他不同的信息。您需要将两个表格中包含相同数字的行保存下来。

可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel方法读取两个Excel表格中的数据，并将它们存储到两个DataFrame对象中。

2. 使用pandas库的merge方法将两个DataFrame对象中包含相同数字的行合并到一起，并将结果保存到一个新的DataFrame对象中。

3. 在新的DataFrame对象中，删除不需要的列，并将结果保存到一个新的Excel表格中。

下面是一个示例代码，假设第一个Excel表格的列名为"Number"，第二个Excel表格的列名为"ID"，您需要查找包含数字"123"的行并保存结果到一个新的Excel表格中。

import pandas as pd

# 读取两个Excel表格中的数据
df1 = pd.read_excel("excel1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("excel2.xlsx")

# 使用merge方法将两个DataFrame对象中包含相同数字的行合并到一起
merged_df = pd.merge(df1[df1['Number']==123], df2[df2['ID']==123], how='outer')

# 删除不需要的列
merged_df = merged_df.drop(columns=['OtherColumn1', 'OtherColumn2'])

# 将结果保存到一个新的Excel表格中
merged_df.to_excel("result.xlsx", index=False)

注意，上述代码中的数字"123"应该替换成您需要查找的数字。同时，如果两个Excel表格中的数字所在列包含其他类型的数据（例如字符串、日期等），您需要将代码中的"Number"和"ID"替换成实际的列名。