创建一个包含12个数的一维数组,分别使用索引和切片方式速取该一维数组的第3个数字,以及第5至8个数字;将该数组转变为3行4列的二维数组,分别使用索引和切片方式读取该二维数组的第2行第3列的数字,以及第2行的第1列和第3列的数字:求该二维数组每一列的和、均值、标准差、方差、最大值和最小值。
时间: 2023-06-04 16:05:25 浏览: 45
好的,我明白了。以下是回答:
一维数组的实现:
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
# 使用索引方式取第三个数
print(arr[2])
# 使用切片方式取第5到第8个数
print(arr[4:8])
```
输出结果为:
```
3
[5, 6, 7, 8]
```
二维数组的实现:
```python
import numpy as np
# 将一维数组转化为3行4列的二维数组
arr_2d = np.array(arr).reshape(3, 4)
# 使用索引方式取第2行第3列的数字
print(arr_2d[1, 2])
# 使用切片方式取第2行的第1列和第3列的数字
print(arr_2d[1, [0, 2]])
```
输出结果为:
```
7
[5 7]
```
求二维数组每一列的和、均值、标准差、方差、最大值和最小值:
```python
# 求每一列的和
print(np.sum(arr_2d, axis=0))
# 求每一列的均值
print(np.mean(arr_2d, axis=0))
# 求每一列的标准差
print(np.std(arr_2d, axis=0))
# 求每一列的方差
print(np.var(arr_2d, axis=0))
# 求每一列的最大值
print(np.max(arr_2d, axis=0))
# 求每一列的最小值
print(np.min(arr_2d, axis=0))
```
输出结果为:
```
[15 18 21 24]
[ 5. 6. 7. 8.]
[ 3.26598632 3.26598632 3.26598632 3.26598632]
[ 10.66666667 10.66666667 10.66666667 10.66666667]
[ 9 10 11 12]
[1 2 3 4]
```
以上就是对你提出的问题的回答,如果您还有其他问题,请随时提出。