matlab 维纳滤波

以下是使用MATLAB进行维纳滤波的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 添加高斯白噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);
% 显示原始图像和加噪声后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');

% 计算噪声方差
noise_var = var(double(noisy_img(:)));

% 维纳滤波
wnr_img = deconvwnr(noisy_img, fspecial('gaussian', 5, 2), noise_var);

% 显示维纳滤波后的图像
figure;
imshow(wnr_img);
title('Wiener Filtered Image');

这段代码首先读取一张图像，然后添加高斯白噪声。接着计算噪声方差，并使用`deconvwnr`函数进行维纳滤波。最后显示维纳滤波后的图像。