qt 线程 finished(）信号作用 和什么时候触发

Qt线程的finished()信号是在线程执行完毕后触发的，它的作用是通知主线程该线程已经完成了任务。一般情况下，我们可以在finished()信号中释放线程资源，或者在主线程中等待该信号的触发，以便在线程执行完毕后进行后续操作。

相关问题

QT 多线程

在QT中，多线程可以使用QThread类来实现。QThread类是QT提供的一个线程类，它封装了一些底层的线程操作，使得我们可以更加方便地使用多线程。

1. 创建子类继承自QThread类，并重写run()函数，run()函数里面放置需要在新线程中执行的代码。

2. 在子类中创建信号和槽，用于线程间的通信。

3. 在主线程中创建子线程对象，将其启动并连接到信号槽。

下面是一个简单的示例，演示如何在QT中使用多线程：

// MyThread.h
class MyThread : public QThread
{
    Q_OBJECT
signals:
    void threadFinished();
public:
    MyThread(QObject* parent = nullptr);
    void run() override;
};

// MyThread.cpp
MyThread::MyThread(QObject* parent)
    : QThread(parent)
{
}

void MyThread::run()
{
    // 执行一些需要在新线程中运行的代码
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        qDebug() << "Thread:" << QThread::currentThread() << i;
    }
    emit threadFinished();
}

// MainWindow.h
class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT
public:
    MainWindow(QWidget *parent = nullptr);
private slots:
    void onThreadFinished();
    void on_pushButton_clicked();
private:
    Ui::MainWindow *ui;
    MyThread* m_thread;
};

// MainWindow.cpp
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
    , ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
    m_thread = new MyThread(this);
    connect(m_thread, &MyThread::threadFinished, this, &MainWindow::onThreadFinished);
}

void MainWindow::onThreadFinished()
{
    qDebug() << "Thread finished";
}

void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    m_thread->start();
}

在上面的示例中，MyThread是我们自己定义的一个线程类，继承自QThread类，并重写了run()函数。在run()函数中，我们执行了一些需要在新线程中运行的代码，并发出了一个信号threadFinished，表示线程已经执行完毕。

MainWindow是我们的主窗口类，当用户点击按钮时，会创建一个MyThread对象，并将其启动。在启动线程时，我们会将线程的threadFinished信号与MainWindow的onThreadFinished槽连接起来，这样当线程执行完毕时，就会触发onThreadFinished槽函数。

在onThreadFinished槽函数中，我们可以进行一些线程执行完毕后的处理，比如更新UI界面等。

qt使用多线程处理相机图片

### 回答1：
Qt是一个跨平台的C++图形用户界面库，可以用来开发跨平台的应用程序。Qt提供了QThread类来创建多线程应用程序。

在使用Qt处理相机图片时，可以使用QThread来创建一个新的线程来获取相机图片。在新线程中，可以使用Qt的QCamera类来访问相机设备，并使用QCameraImageCapture类来获取图片。

举个例子:

class CameraWorker : public QObject
{
    Q_OBJECT

public:
    CameraWorker(QObject *parent = nullptr);
    ~CameraWorker();

public slots:
    void process();

signals:
    void finished();
    void error(QString err);
    void imageCaptured(QImage img);

private:
    QCamera *camera;
    QCameraImageCapture *imageCapture;
};

class CameraThread : public QThread
{
    Q_OBJECT

public:
    CameraThread(QObject *parent = nullptr);
    ~CameraThread();
    void run() override;

signals:
    void finished();
    void error(QString err);
    void imageCaptured(QImage img);

private:
    CameraWorker *worker;
};

在 main 函数中

CameraThread *thread = new CameraThread(this);
connect(thread, &CameraThread::finished, thread, &QObject::deleteLater);
connect(thread, &CameraThread::imageCaptured, this, &MainWindow::updateImage);
thread->start();

这样就可以在一个新的线程中处理相机图片了。

请注意，在Qt中使用多线程时需要注意线程安全性。

### 回答2：
在Qt中使用多线程处理相机图片可以通过以下步骤实现：

首先，创建一个类来管理相机和图像处理操作。这个类需要继承自QThread类，并重写其run()函数。在run()函数中，连接相机的信号与槽来获取相机捕获的图像数据。

其次，可以使用OpenCV库的功能来对图像进行处理。在图像处理操作中创建一个新的线程，并重写其run()函数。在run()函数中，可以使用cv::Mat类来加载和处理图像。

然后，将图像处理操作线程与相机线程进行连接。可以使用Qt的信号与槽机制来实现这一步骤。在图像处理操作类中定义一个新的信号和槽函数，当接收到图像数据时，通过该信号发送给图像处理操作线程。然后，在相机类的run()函数中，通过emit关键字发射该信号。

最后，在Qt界面中，可以通过一个QLabel来显示处理后的图像。在界面类中，连接图像处理操作线程的信号和槽函数。当接收到处理后的图像数据时，通过QImage类将图像数据转换为适合QLabel显示的格式，并设置给QLabel。

这样，当相机捕获到新的图像数据时，图像处理操作线程会被唤醒，并进行图像处理操作。然后将处理后的图像数据通过信号与槽传递给界面类，最终显示在QLabel上。

需要注意的是，在进行相机图像处理时，要确保图像读取和处理的线程安全性，避免资源竞争和数据混乱问题的发生。

### 回答3：
在Qt中使用多线程处理相机图片的方法如下：

1. 首先，创建一个继承自QObject的类，用于处理相机图片数据。在这个类中，可以定义一个成员函数来处理相机图片，比如processImage()函数。

2. 在主线程中，创建一个QThread对象，并将该对象作为参数传递给处理相机图片的类的构造函数。然后，调用start()方法来启动线程。

3. 在处理相机图片的类中，使用moveToThread()方法将其移动到QThread对象所代表的线程中。这样，该类中的函数就会在新线程中执行。

4. 在新线程中，可以使用事件循环机制来不断处理相机图片。可以通过重写QThread类的run()函数来实现事件循环，或者使用exec()方法来启动事件循环。

5. 在处理相机图片的类中，可以使用信号和槽来与主线程进行通信。比如，可以在processImage()函数中发送一个信号，通知主线程处理完一个图片。

6. 在主线程中，可以通过连接信号和槽的方法来处理相机图片。可以将主线程中的一个槽函数与处理相机图片类中的一个信号进行连接，当信号发出时，槽函数就会被触发。

7. 在主线程中，可以通过调用QThread类的wait()方法来等待处理相机图片的线程执行完毕。这样，当处理相机图片的线程执行完所有任务后，主线程才会继续执行其他操作。

以上就是使用Qt多线程处理相机图片的基本步骤。通过使用多线程，可以实现同时处理多个相机图片，提高程序的效率和响应速度。同时，在多线程中处理相机图片也可以避免主线程的阻塞，让程序更流畅地运行。