用python的iloc功能写串代码

当然可以，下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用iloc选择第一行第二列的值
value = df.iloc[0, 1]

print(value)

输出：

4

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写python代码：判断表格中是否有某个字符串

在Python中，如果你想要判断表格（通常指Excel表格或类似的数据结构）中是否包含某个特定的字符串，你可以使用`pandas`这个库，它提供了非常方便的数据处理功能。以下是一个简单的例子，说明如何使用`pandas`来完成这个任务：

首先，确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`（用于读取Excel文件）库。如果没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以编写如下的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 要查找的字符串
search_string = '你的字符串'

# 假设我们要检查第一列是否包含该字符串
found = search_string in df.iloc[:, 0]

print(f"表格中是否有包含字符串'{search_string}'的记录：{found}")

在上面的代码中，`path_to_your_excel_file.xlsx`需要替换为你的Excel文件的实际路径，`你的字符串`需要替换为你想要搜索的实际字符串。`df.iloc[:, 0]`表示选取第一列的所有行，你可以根据实际情况调整列的选择。

写一串python代码按directory内excel文件数字顺序爬去所有excel第一行第三列的数据

首先，你需要安装pandas库，因为它提供了读取Excel文件的功能。你可以使用`pip install pandas`来安装。下面是一段Python代码，它会按照目录中Excel文件的名称排序，并获取每个文件的第一行第三列数据：

import os
import pandas as pd

# 定义要搜索的目录
directory = '/path/to/your/directory'

# 按照Excel文件名（假设它们都是'.xlsx'或'.xls'格式）获取文件列表并排序
file_list = sorted(os.listdir(directory), key=lambda x: int(x.split('.')[0]))

data = []
for file in file_list:
    if file.endswith(('.xlsx', '.xls')):
        # 读取每份Excel文件，获取第一行第三列（假设索引从0开始）
        df = pd.read_excel(os.path.join(directory, file))
        data.append(df.iloc[0, 2])

# 将结果存储在一个列表中
sorted_data = [str(item) for item in data]  # 如果数据是数值，这里需要转为字符串

print(sorted_data)

请注意替换`'/path/to/your/directory'`为实际的文件夹路径。如果文件中的数据不是数字，可能需要进一步处理以便适配。