opencv中glob()怎么使用能给举个例子吗

C知道的回答：

glob() 函数是 OpenCV 提供的一个函数，用于获取指定路径下的所有符合条件的文件名。glob() 需要传递两个参数，一个是包含路径和通配符的字符串，另一个是用来保存文件名的容器。

下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    String path = "D:/pictures/*.jpg";
    vector<String> file_names;
    glob(path, file_names, false);
    
    cout << "Total " << file_names.size() << " files:" << endl;
    for (size_t i = 0; i < file_names.size(); i++)
    {
        cout << file_names[i] << endl;
    }

    return 0;
}

上述示例中，path 表示需要遍历的包含路径和通配符的字符串，file_names 是用来保存文件名的容器。glob() 会把符合条件的文件名保存到 file_names 中。

在上述示例中，代码会输出指定路径下所有jpg格式的文件名，总共有多少个文件名。如果在运行过程中没有发生错误，程序会返回 0。

相关问题

opencv中的glob的使用

在OpenCV中，`glob`模块可以用来查找匹配特定模式的文件列表。这个模块可以用于读取一系列图像文件或视频帧等。

下面是一个简单的例子，使用`glob`模块查找指定文件夹中所有的jpg文件，并将它们读取为opencv图像：

import cv2
import glob

# 查找指定文件夹中所有的jpg文件
img_files = glob.glob('/path/to/folder/*.jpg')

# 读取每个图像文件并显示
for img_file in img_files:
    img = cv2.imread(img_file)
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)

其中，`glob.glob()`函数返回一个列表，其中包含所有匹配指定模式的文件。在上面的示例中，指定的模式是`'/path/to/folder/*.jpg'`，它会匹配所有以`.jpg`结尾的文件。

可以使用不同的模式来查找不同类型的文件。例如，如果要查找所有的视频文件，可以使用`'/path/to/folder/*.mp4'`来匹配所有以`.mp4`结尾的文件。

需要注意的是，在使用`glob`模块时，需要使用正确的路径分隔符。在Windows系统中，路径分隔符是反斜杠`\`，而在Unix和Linux系统中，路径分隔符是正斜杠`/`。因此，最好使用Python的`os.path.join()`函数来构建路径，它能够跨平台地生成正确的路径。

python opencv glob遍历文件夹下的所有图片

Python OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和图像处理库。glob模块是Python中用于获取匹配的文件路径列表的模块。如果需要遍历文件夹下的所有图片，可以使用glob模块。

首先，需要导入glob模块和cv2模块。

import glob
import cv2

接下来，需要使用glob模块来搜索指定路径下所有符合特定模式的文件，并将其存储在一个列表中。

img_path = './images/*.jpg' # 以.jpg结尾的所有图片
img_files = glob.glob(img_path)

在这个例子中，路径"./images/"是需要遍历的文件夹路径。使用*代表匹配该路径下所有文件名，最后由".jpg"结尾的所有文件。

遍历所有图片的列表，加载并处理每一张图片

for img_file in img_files:
    img = cv2.imread(img_file)
    # Process image here
    # ...

这个循环处理每个文件的方式是通过读取文件名列表并使用cv2.imread()函数打开每个文件。在读取每个图像后可以对其进行进一步处理，如应用图像滤波器，改变大小或裁剪等等。

最后，应在完成处理后释放内存。可以使用cv2.destroyAllWindows()关闭窗口同时释放内存，或使用cv2.waitKey()来关闭窗口，等待用户按下任何键，然后释放内存。

cv2.destroyAllWindows()

总之，使用Python OpenCV和glob模块遍历文件夹下的所有图片非常简单。首先使用glob模块搜索符合特定模式的文件，然后使用cv2.imread()函数逐个加载并处理每个文件。完成后关闭窗口并释放内存。