java opencv，一张图片中，存在多个某种图案的图像，如何寻找到这几个图案的坐标信息，并划框框出匹配到的图像

在Java中，使用OpenCV库进行图案检测并获取坐标信息通常涉及到模板匹配（Template Matching）。以下是基本步骤：

1. **安装与导入库**：
首先，确保已安装了OpenCV for Java，可以通过Maven或Gradle将其作为依赖引入项目。

2. **读取图片和模板**：
使用` Imgcodecs.imread()`读取源图像和你要查找的模板图片。

3. **模板匹配**：
- `MatchTemplate()`: 这个函数将模板遍历整个源图像，计算每个位置处模板和源图像的小差异，得到一个响应图。
- 或者 `goodFeaturesToTrack()` 和 `minMaxLoc()`: 对响应图进行非极大值抑制，找到最大响应值的位置，即疑似匹配区域。

4. **定位边界并框选**：
- 获取匹配点的坐标，然后可以使用`Rect`类创建一个矩形框，其左上角是匹配点，宽度和高度由模板确定。
- 可以使用`MatOfPoint`存储所有匹配点，再通过它们画出矩形框。

5. **显示结果**：
使用`imshow()`显示原始图像和标记的矩形框。

6. **迭代处理**：
如果有多个相同的图案需要检测，可以在每次循环中应用上述步骤，直到所有图案都被找到。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class TemplateMatching {
    // ... (其他初始化代码)

    public static void main(String[] args) {
        // ... (加载图片和模板)
        Mat src = Imgcodecs.imread("source.jpg");
        Mat template = Imgcodecs.imread("template.jpg");

        // 模板匹配
        Mat result = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1);
        Imgproc.matchTemplate(src, template, result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);

        // 寻找最大响应值位置
        MatOfPoint corners = new MatOfPoint();
        Core.minMaxLoc(result, null, result, corners);

        // 根据最高响应点创建矩形
        Point matchCenter = corners.toArray()[0];
        Rect rect = new Rect(matchCenter.x - template.cols() / 2, matchCenter.y - template.rows() / 2,
                template.cols(), template.rows());

        // 绘制矩形
        Imgproc.rectangle(src, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 0, 255), 2);

        // 显示结果
        Imgcodecs.imwrite("result.jpg", src);
        
        // ... (如果还有更多图案，重复以上过程)
    }
}