train18.png [{"transcription": "川A·P3195", "points": [[547, 1101], [712, 1101], [712, 1157], [547, 1157]]}]用python读取‘points’后面的数组
时间: 2023-08-03 09:11:24 浏览: 37
假设这个JSON数据保存在文件 `train18.json` 中,可以使用以下代码来读取 `points` 数组:
```python
import json
with open('train18.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
points = data[0]['points']
print(points)
```
这个代码会打印出 `points` 数组的内容:
```
[[547, 1101], [712, 1101], [712, 1157], [547, 1157]]
```
注意,这个代码假设 JSON 数据中只有一个对象,并且这个对象中有一个 `points` 属性。如果 JSON 数据中有多个对象或者没有 `points` 属性,这个代码需要做相应的修改。
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train18.png [{"transcription": "川A·P3195", "points": [[547, 1101], [712, 1101], [712, 1157], [547, 1157]]}]存在txt文件中,用python读取‘points’后面的数组
假设存储这个 JSON 数据的文件名为 `train18.json`,可以使用 Python 中的 `json` 库来读取数据并提取 `points` 数组。以下是一个示例代码:
```python
import json
# 读取 JSON 数据
with open('train18.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 提取 points 数组
points = data[0]['points']
# 输出 points 数组
print(points)
```
这个代码假设 JSON 数据是一个数组,即文件中的内容如下:
```json
[
{
"transcription": "川A·P3195",
"points": [[547, 1101], [712, 1101], [712, 1157], [547, 1157]]
}
]
```
如果 JSON 数据不是一个数组,而是一个对象,那么可以将 `data[0]` 改为 `data`,如下所示:
```python
import json
# 读取 JSON 数据
with open('train18.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 提取 points 数组
points = data['points']
# 输出 points 数组
print(points)
```
如何使用python读取以下数据[{"transcription": "04.3", "points": [[14, 117], [582, 125], [579, 310], [11, 302]], "difficult": false}]
要使用Python读取这个特定的数据,首先需要确定数据是如何存储的。如果数据是一个JSON格式的字符串,那么可以使用Python的`json`模块来解析它。以下是一个简单的例子,展示如何读取这个数据:
```python
import json
# 假设这是你的数据,存储在一个字符串变量中
data_string = '[{"transcription": "04.3", "points": [[14, 117], [582, 125], [579, 310], [11, 302]], "difficult": false}]'
# 使用json.loads()函数将字符串转换为Python对象(在这个例子中是一个字典列表)
data_list = json.loads(data_string)
# 现在data_list是一个字典列表,其中每个字典都包含一个条目
# 访问第一个条目中的'transcription'和'points'字段
transcription = data_list[0]['transcription']
points = data_list[0]['points']
# 打印读取的数据
print(f"Transcription: {transcription}")
print(f"Points: {points}")
```
输出将会是:
```
Transcription: 04.3
Points: [[14, 117], [582, 125], [579, 310], [11, 302]]
```
这段代码首先导入了`json`模块,然后定义了一个包含JSON数据的字符串变量`data_string`。通过调用`json.loads()`函数,我们将这个字符串转换成了Python可以处理的数据结构(列表和字典)。之后,通过索引访问和打印了列表中第一个字典的`transcription`和`points`字段。
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