简述flink编程模式的层次架构

Apache Flink 是一个流式处理引擎，它支持多种编程模式，其中最常用的是流式编程模式。Flink 的流式编程模式可以分为以下三个层次的架构：

1. 应用程序层：这是最上层的架构，应用程序开发者在这里编写 Flink 应用程序。Flink 应用程序通常被分为两类：流处理和批处理。流处理应用程序连续地接收输入数据流，将其处理后输出到输出数据流中；批处理应用程序则一次性接收所有输入数据，将其处理后输出到输出数据集中。

2. 运行时层：这是 Flink 应用程序的核心层，负责管理和执行应用程序。它包括了三个子层：作业管理器、任务管理器和数据流引擎。作业管理器负责接收应用程序的执行计划，将其转化为任务图并进行调度；任务管理器则负责执行具体的任务，并与数据流引擎进行交互，从而完成数据的传输和计算。

3. 数据存储和处理层：这是 Flink 应用程序的底层架构，它包括了数据存储和数据处理两个部分。数据存储部分负责将输入数据流和输出数据流保存到文件系统或者分布式数据库中；数据处理部分则负责处理数据，并将结果输出到输出数据流中。Flink 可以支持多种数据源和数据格式，包括本地文件、Hadoop HDFS、Apache Kafka、Apache Cassandra 等。