Robust Std. Err这一值分别是0.01、0.21、0.21这一结果说明什么

这个结果表明使用 Huber-White 标准误进行回归分析后，模型参数的估计值和标准误如下：

- 第一个自变量的系数估计值为 0.01，标准误为 0.21。
- 第二个自变量的系数估计值为 0.21，标准误为 0.21。

通常来说，我们关注的是系数估计值和它们是否显著。如果 Robust Std. Err. 显著大于普通标准误，那么就表明模型存在异方差性，而使用 Huber-White 标准误可以更好地处理异方差性，从而提高了模型的准确性。

相关问题

Robust Std. Err.是Huber-White 标准误的结果

是的，你说得对。在回归结果中，如果使用了 Huber-White 标准误，那么在每个系数估计的下方会显示一个“Robust Std. Err.”的值，这个值就是 Huber-White 标准误。因此，如果在上面的回归结果中有显示 Robust Std. Err.，那么就说明使用了 Huber-White 标准误进行回归分析。

这一结果中有Huber-White 标准误的结果吗

这个结果汇总中没有显示 Huber-White 标准误的信息，可能是因为该模型没有使用 Huber-White 标准误进行回归分析。如果要使用 Huber-White 标准误，需要在 Stata 中使用 robust 选项对回归模型进行调整。例如，可以使用以下命令进行回归分析：

reg y x1 x2, robust

其中，robust 选项告诉 Stata 使用 Huber-White 标准误。在运行完这个命令后，Stata 将会输出包含 Huber-White 标准误的结果表。