Robust Std. Err这一值分别是0.01、0.21、0.21这一结果说明什么

这个结果表明使用 Huber-White 标准误进行回归分析后，模型参数的估计值和标准误如下：

- 第一个自变量的系数估计值为 0.01，标准误为 0.21。
- 第二个自变量的系数估计值为 0.21，标准误为 0.21。

通常来说，我们关注的是系数估计值和它们是否显著。如果 Robust Std. Err. 显著大于普通标准误，那么就表明模型存在异方差性，而使用 Huber-White 标准误可以更好地处理异方差性，从而提高了模型的准确性。

相关问题

Robust Std. Err.是Huber-White 标准误的结果

是的，你说得对。在回归结果中，如果使用了 Huber-White 标准误，那么在每个系数估计的下方会显示一个“Robust Std. Err.”的值，这个值就是 Huber-White 标准误。因此，如果在上面的回归结果中有显示 Robust Std. Err.，那么就说明使用了 Huber-White 标准误进行回归分析。