用python代码实现爬取自己嘉兴10日内的天气预报并生成一个网站

时间: 2024-04-02 10:36:52 浏览: 119

一个简单Python 代码爬取天气信息

标题 "一个简单Python 代码爬取天气信息" 提示我们这个压缩包包含了一个用于爬取天气数据的Python程序，而描述中的“搬运工”可能意味着这是一个从网络上抓取并处理信息的脚本。从标签 "Python 天气" 我们可以推断，该代码可能是从某个天气网站或API获取实时或预报的天气信息。在Python中，爬取网页数据通常涉及到几个关键知识点： 1. **网络请求库**：Python中最常用的网络请求库是`requests`。它允许我们发送HTTP请求（如GET或POST），获取响应，并处理返回的数据。例如，我们可以使用`requests.get(url)`来获取特定URL的网页内容。 2. **HTML解析**：为了提取网页中的天气信息，我们需要解析HTML文档。Python的`BeautifulSoup`库是为此目的设计的。它能帮助我们解析HTML和XML文档，查找并提取所需元素。例如，我们可以通过`soup.find_all('div', class_='weatherInfo')`来找到特定类名的天气信息元素。 3. **正则表达式（regex）**：如果天气信息在HTML中没有明确的结构，我们可能需要使用正则表达式来匹配和提取。Python的`re`模块提供了这一功能。通过创建模式并用`re.findall(pattern, text)`，我们可以在文本中查找符合模式的所有字符串。 4. **Web API**：除了直接爬取网页，另一种获取天气信息的方式是使用公开的天气API。比如OpenWeatherMap、Weather Underground等提供API服务，我们可以发送请求并接收JSON格式的天气数据。这通常比爬虫更稳定且数据更准确。 5. **JSON处理**：如果使用了Web API，Python的`json`模块将用于解析返回的JSON数据。`json.loads(json_string)`可以把JSON字符串转化为Python字典，方便我们访问其中的天气信息。 6. **数据存储**：获取到天气信息后，可能需要将其存储起来。Python可以使用`csv`模块写入CSV文件，或者使用`sqlite3`模块存储到SQLite数据库中。 7. **异常处理**：编写爬虫时，需要考虑到网络问题、服务器响应错误等各种可能的异常情况。使用`try-except`语句来捕获并处理这些异常是必要的，以确保程序的健壮性。 8. **代码组织**：良好的编程习惯包括合理地组织代码，如使用函数和类来封装功能，使代码易于理解和维护。 9. **版本控制**：文件名为`weather2.py`暗示可能有多个版本的代码。使用Git进行版本控制可以帮助跟踪代码的修改历史，方便团队协作和问题排查。在这个简单的天气爬虫项目中，可能会涉及以上一个或多个知识点。具体的实现细节，比如使用的具体API、数据解析策略等，都需要查看`weather2.py`源代码才能得知。为了学习和理解这个项目，你可以尝试运行代码，观察输出，甚至对代码进行调试和修改，以适应不同的需求。

好的，以下是一个简单的Python爬虫示例，可以爬取嘉兴市某个气象网站的天气预报数据，并将数据存储到本地的SQLite数据库中。同时，还可以使用Flask框架开发一个简单的天气预报网站，展示最近10天的天气信息。 1. 确定数据来源：我们可以使用中国天气网(http://www.weather.com.cn)提供的天气预报数据，具体的URL是：http://www.weather.com.cn/weather/101210301.shtml 2. 编写爬虫程序：我们可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现爬虫程序。具体的代码如下： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 # 爬取天气预报数据 def get_weather_data(): url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101210301.shtml' r = requests.get(url) r.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取最近10天的天气预报数据 weather_list = [] for i in range(1, 11): date_str = soup.select_one(f'#day_{i} > h1').text date = date_str.split('（')[0] weather = soup.select_one(f'#day_{i} > p.wea').text temperature = soup.select_one(f'#day_{i} > p.tem').text weather_list.append((date, weather, temperature)) return weather_list # 存储天气预报数据到SQLite数据库 def save_to_database(weather_list): conn = sqlite3.connect('weather.db') c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS weather (date text, weather text, temperature text)''') c.execute('DELETE FROM weather') c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?, ?, ?)', weather_list) conn.commit() conn.close() if __name__ == '__main__': weather_list = get_weather_data() save_to_database(weather_list) ``` 3. 开发网站：我们可以使用Flask框架来实现一个简单的天气预报网站。具体的代码如下： ```python from flask import Flask, render_template import sqlite3 app = Flask(__name__) # 获取天气预报数据 def get_weather_data(): conn = sqlite3.connect('weather.db') c = conn.cursor() c.execute('SELECT * FROM weather') weather_list = c.fetchall() conn.close() return weather_list # 渲染天气预报网站页面 @app.route('/') def index(): weather_list = get_weather_data() return render_template('index.html', weather_list=weather_list) if __name__ == '__main__': app.run() ``` 4. 前端设计：我们可以使用HTML和CSS来实现网站页面的设计，同时使用Jinja2模板来渲染数据。具体的代码如下： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>嘉兴天气预报</title> <style> table { border-collapse: collapse; width: 80%; margin: auto; } th, td { border: 1px solid black; text-align: center; padding: 10px; } th { background-color: #f2f2f2; } </style> </head> <body> <h1>嘉兴天气预报</h1> <table> <tr> <th>日期</th> <th>天气</th> <th>温度</th> </tr> {% for weather in weather_list %} <tr> <td>{{ weather[0] }}</td> <td>{{ weather[1] }}</td> <td>{{ weather[2] }}</td> </tr> {% endfor %} </table> </body> </html> ``` 5. 部署网站：将以上代码保存到一个目录中，启动Python虚拟环境，安装所需的依赖库，并运行`python app.py`即可启动网站。需要注意的是，生产环境中应该使用Gunicorn或者uWSGI等Web服务器来部署网站，并使用Nginx或者Apache等反向代理服务器进行负载均衡和安全保护。以上是一个简单的Python爬虫和网站开发示例，具体的实现过程可能会有所不同。希望对您有所帮助。

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