matlab实现人脸曝光度增强代码

要用Matlab实现人脸曝光度增强的话，可以考虑以下步骤：

1. 读入人脸图像，可以使用Matlab自带的imread函数。

2. 将图像转换为灰度图像，可以使用rgb2gray函数。

3. 对灰度图像进行直方图均衡化，可以使用histeq函数。

4. 计算图像的平均亮度值和方差，可以使用mean和std函数。

5. 根据平均亮度值和方差，判断图像的曝光度是否合适。

6. 如果曝光度不合适，则进行曝光度增强。可以使用imadjust函数进行亮度调整，也可以使用其他图像处理函数进行增强。

7. 输出增强后的图像。

下面是一个简单的人脸曝光度增强的代码示例：

% 读入人脸图像
img = imread('face.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行直方图均衡化
eqImg = histeq(grayImg);

% 计算图像的平均亮度值和方差
meanValue = mean2(eqImg);
stdValue = std2(eqImg);

% 判断曝光度是否合适
if meanValue < 100 || stdValue > 50
    % 进行曝光度增强
    adjImg = imadjust(eqImg, [0.4, 0.6], [0, 1]);
else
    % 曝光度合适，不进行增强
    adjImg = eqImg;
end

% 显示增强后的图像
imshow(adjImg);

在这个示例中，我们将平均亮度值小于100或者方差大于50的图像视为曝光度不合适，然后对这些图像进行亮度调整，将像素值在0.4到0.6之间的部分映射到0到1之间，以增强图像的亮度。