python par绘制的柱状图怎么输出

Python 中使用 matplotlib 库可以方便地绘制柱状图，并使用 plt.show() 方法展示图形，或者使用 plt.savefig() 方法将图形保存到指定路径。下面是一个绘制柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]   # 柱状图中每个条柱的标签
y = [10, 20, 30, 40, 50]   # 柱状图中每个条柱的高度
plt.bar(x, y)   # 绘制柱状图
plt.xlabel('X Label')   # 横坐标标签
plt.ylabel('Y Label')   # 纵坐标标签
plt.title('Bar Chart')   # 标题
plt.show()   # 展示图形

在运行该代码时，会显示一个窗口展示柱状图。如果想要将图形保存到指定路径，可以使用如下代码：

plt.savefig('bar_chart.png')

具体使用时，可以根据需要进行调整。

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1. 使用`plt.bar()`函数绘制柱状图，其中第一个参数是x轴数据，第二个参数是对应的y轴值列表，可以设置`bottom=0`使新添加的柱子从原柱子底部开始。

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有如下数据
data = [5, 10, 15, 7, 20]  # 按降序排列的数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 标签名

# 创建柱状图
bar_pos = range(len(labels))  # x轴位置
plt.bar(bar_pos, data, align='center')  # 柱子宽度自适应

# 设置降序排列
sorted_data = sorted(zip(data, labels), key=lambda x: x[0], reverse=True)
sorted_bar_pos = [pos for pos, val in enumerate(sorted_data)]

# 更新柱子位置并重新绘制
for i, (value, label) in enumerate(sorted_data):
    plt.bar(sorted_bar_pos[i], value, width=0.4, label=label)

# 添加数值到柱子右侧
for bar, value, label in zip(plt.gca().get_children()[::2], sorted_data, labels):
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, bar.get_height(), str(value[0]), ha='center', va='bottom')

# 其他调整（如标题、坐标轴标签等）
plt.xlabel('标签')
plt.ylabel('数值')
plt.title('按数值降序排列的柱状图')
plt.legend()

运行上述代码后，你会得到一个按照数值大小降序排列，并在每根柱子右侧标注数值的柱状图。