plt.legend的loc

plt.legend的loc参数用于指定图例的位置。loc可以接受不同的值来控制图例的位置，例如：

- 'best'：自动选择最佳位置，尽量避免重叠其他元素。
- 'upper right'：右上角。
- 'upper left'：左上角。
- 'lower left'：左下角。
- 'lower right'：右下角。
- 'center'：居中。
- 'center left'：左侧居中。
- 'center right'：右侧居中。
- 'upper center'：顶部居中。
- 'lower center'：底部居中。

除了以上位置，loc还可以接受整数值或元组来精确指定图例的位置。例如，loc=(0.5, 0.5)将图例放置在坐标轴的中心点。

示例用法：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

在这个例子中，图例被放置在坐标轴的右上角。

相关问题

plt.legend loc参数

在 Matplotlib 中，plt.legend() 函数用于创建图例。它可以使用许多参数来控制图例的位置、字体大小、颜色等。

其中，loc 参数用于控制图例的位置。它可以接受一个字符串或一个整数作为参数。常用的字符串参数有：

- 'best': 自动选择最佳位置。
- 'upper right': 右上角。
- 'upper left': 左上角。
- 'lower left': 左下角。
- 'lower right': 右下角。
- 'right': 右边。
- 'center left': 左中。
- 'center right': 右中。
- 'lower center': 下中。
- 'upper center': 上中。
- 'center': 中心。

整数参数使用数字编码位置：

| 数字 | 位置 |
| --- | --- |
| 0 | 'best' |
| 1 | 'upper right' |
| 2 | 'upper left' |
| 3 | 'lower left' |
| 4 | 'lower right' |
| 5 | 'right' |
| 6 | 'center left' |
| 7 | 'center right' |
| 8 | 'lower center' |
| 9 | 'upper center' |
| 10 | 'center' |

例如，可以使用以下代码将图例放在右上角：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [2, 3, 4], label='line 1')
plt.plot([1, 2, 3], [3, 4, 5], label='line 2')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

plt.plot(history.history['accuracy']) plt.title('model accuracy') plt.ylabel('accuracy') plt.xlabel('epoch') plt.legend(['train'], loc='upper left') plt.show() # 绘制训练loss plt.plot(history.history['loss']) plt.title('model loss') plt.ylabel('loss') plt.xlabel('epoch') plt.legend(['train'], loc='upper left') plt.show()

这段代码用于绘制训练过程中模型的准确率和损失函数变化情况。

第一个 plt.plot() 绘制了模型的准确率变化情况，其中 history.history['accuracy'] 存储了每个 epoch 结束后模型在训练集上的准确率。

第二个 plt.plot() 绘制了模型的损失函数变化情况，其中 history.history['loss'] 存储了每个 epoch 结束后模型在训练集上的损失函数值。

通过观察这两个图像，我们可以了解模型在训练过程中的表现情况，以及是否存在过拟合或欠拟合等问题。