将“学生信息表.csv”由CSV格式转换成JSON格式。
时间: 2023-12-17 21:02:26 浏览: 28
好的,您可以使用以下Python代码将CSV格式的文件转换为JSON格式:
```python
import csv
import json
csv_file_path = "学生信息表.csv"
json_file_path = "学生信息表.json"
# 读取CSV文件
with open(csv_file_path, "r", encoding='utf-8-sig') as csv_file:
csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
# 将CSV内容转换为JSON格式
json_data = json.dumps(list(csv_reader), ensure_ascii=False)
# 写入JSON文件
with open(json_file_path, "w", encoding='utf-8') as json_file:
json_file.write(json_data)
print("CSV格式转换成JSON格式成功!")
```
您需要将 `csv_file_path` 和 `json_file_path` 分别替换为您的CSV文件路径和JSON文件路径。运行以上代码后,您将在指定的JSON文件路径处找到转换后的JSON文件。
相关问题
js csv转换成json
你可以使用第三方库 `csvtojson` 来将 CSV 格式的文件转换成 JSON 格式。这个库可以在 Node.js 环境下使用。以下是一个简单的示例代码:
```javascript
const csvFilePath = 'file.csv';
const csv = require('csvtojson');
csv()
.fromFile(csvFilePath)
.then((jsonObj) => {
console.log(jsonObj);
});
```
在上面的代码中,`csvFilePath` 是 CSV 文件的路径。`csvtojson` 库的 `fromFile` 方法会读取文件并将其转换成 JSON 格式。转换完成后,它会返回一个 Promise,我们可以使用 `.then` 方法来获取转换后的 JSON 数据。
如果你想自定义输出的 JSON 格式,可以使用 `csvtojson` 的 `preProcessRow` 方法来处理每一行数据。例如:
```javascript
const csvFilePath = 'file.csv';
const csv = require('csvtojson');
csv({
preProcessRow: (row, header) => {
const result = {};
header.forEach((h, i) => {
result[h] = row[i];
});
return result;
}
})
.fromFile(csvFilePath)
.then((jsonObj) => {
console.log(jsonObj);
});
```
在上面的代码中,`preProcessRow` 方法会接收每一行数据和表头信息。我们可以将它们转换成一个对象并返回,这样就可以自定义输出的 JSON 格式了。
(2) a.将Python程序设计实验课班内序号表.xlsx另存为CSV文件,注意存储的编码为UTF-8。编程读入该文件,转换成JSON格式文件,并以文件名“班内序号.json”输出。[注意:为了简化设计,excel表有标题行时,可以先删除标题行后进行存储为csv格式] b.编程读入“班内序号.json”,并屏幕输出和自己班内序号邻近的5名同学的班内学号、姓名和学号。
a. 实现代码如下:
```python
import csv
import json
# 读取CSV文件
with open('Python程序设计实验课班内序号表.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = list(reader)
# 删除标题行
del rows[0]
# 转换成JSON格式并输出到文件
json_data = []
for row in rows:
json_data.append({'学号': row[0], '姓名': row[1], '班内序号': row[2]})
with open('班内序号.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False)
```
b. 实现代码如下:
```python
import json
# 读取JSON文件
with open('班内序号.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
json_data = json.load(f)
# 获取自己的班内序号
my_num = int(input('请输入自己的班内序号:'))
# 查找邻近的5名同学
neighbors = []
for i, data in enumerate(json_data):
if abs(int(data['班内序号']) - my_num) <= 2 and int(data['班内序号']) != my_num:
neighbors.append(data)
if len(neighbors) == 5:
break
# 输出邻近的5名同学的信息
print('邻近的5名同学的信息如下:')
for neighbor in neighbors:
print('学号:{},姓名:{},班内序号:{}'.format(neighbor['学号'], neighbor['姓名'], neighbor['班内序号']))
```
注意:在读取CSV文件时,需要注意文件的编码是否正确。在转换成JSON格式并输出到文件时,需要设置`ensure_ascii=False`,否则输出的中文可能会出现乱码。在查找邻近的5名同学时,假设邻近的同学的班内序号与自己的班内序号差值不超过2。