写一个matlab调制解调代码
时间: 2023-11-21 11:04:10 浏览: 33
这里给出一个简单的 QPSK 调制解调代码示例:
调制代码:
```matlab
% QPSK调制
% 输入比特流bit_seq,输出QPSK调制信号s
function s = qpsk_mod(bit_seq)
% 定义星座点
const = [1+1i, 1-1i, -1+1i, -1-1i];
% 将0/1比特流转换为星座点对应的索引
idx = 2*bit_seq(1:2:end) + bit_seq(2:2:end) + 1;
% 星座点映射
s = const(idx);
end
```
解调代码:
```matlab
% QPSK解调
% 输入QPSK调制信号s,输出比特流bit_seq
function bit_seq = qpsk_demod(s)
% 定义星座点
const = [1+1i, 1-1i, -1+1i, -1-1i];
% 接收信号与星座点做匹配
[~, idx] = min(abs(s - const), [], 2);
% 将星座点索引转换为比特流
bit_seq = zeros(1, 2 * length(s));
bit_seq(1:2:end) = mod(floor((idx-1)/2), 2);
bit_seq(2:2:end) = mod(idx-1, 2);
end
```
这里的 QPSK 调制解调采用了最简单的星座点映射方式。在实际应用中,可能需要考虑更复杂的星座点映射方式、码型、信道编码等问题。
相关问题
用MATLAB写一个QPSK调制解调的代码
以下是一个简单的QPSK调制解调的MATLAB代码示例:
```matlab
% QPSK调制函数
function signal = qpsk_modulation(bits)
% 将输入比特流按2个比特一组进行分组
bit_pairs = reshape(bits, 2, []);
% 将每组2个比特转换为一个QPSK符号,使用调制映射表
symbol_indices = bi2de(bit_pairs', 'left-msb') + 1;
modulation_table = [1+1i, -1+1i, -1-1i, 1-1i] / sqrt(2);
symbols = modulation_table(symbol_indices);
% 将符号序列串联为信号向量
signal = symbols(:);
end
% QPSK解调函数
function bits = qpsk_demodulation(signal)
% 将信号向量按4个符号一组进行分组
symbols = reshape(signal, 4, []);
% 将每组4个QPSK符号解调为2个比特,使用解调映射表
demodulation_table = [0 0; 0 1; 1 1; 1 0];
symbol_indices = zeros(1, size(symbols, 2));
for i = 1:size(symbols, 2)
distances = abs(symbols(:,i) - modulation_table);
[~, index] = min(distances);
symbol_indices(i) = index - 1;
end
bit_pairs = demodulation_table(symbol_indices+1, :);
% 将比特对转换为比特流
bits = bit_pairs(:)';
end
% 示例
bits = [0 1 1 0 1 0 0 1];
signal = qpsk_modulation(bits);
demodulated_bits = qpsk_demodulation(signal);
disp("原始比特流:"); disp(bits);
disp("调制后信号:"); disp(signal);
disp("解调后比特流:"); disp(demodulated_bits);
```
该代码中,`qpsk_modulation`函数将输入的比特流进行QPSK调制,即将每2个二进制比特转换为一个QPSK符号。`qpsk_demodulation`函数实现了QPSK解调,即将接收到的QPSK符号解调为二进制比特。
示例中,我们将比特流`[0 1 1 0 1 0 0 1]`进行QPSK调制,得到调制信号`[0.7071+0.7071i -0.7071+0.7071i -0.7071-0.7071i 0.7071-0.7071i]`,然后进行解调操作,得到`[0 1 1 0 1 0 0 1]`,与原始比特流一致。
写一个BPSK调制解调的代码
以下是一个简单的BPSK调制解调的代码示例:
```python
import numpy as np
def bpsk_modulation(bits):
return np.array([1 if bit == 1 else -1 for bit in bits])
def bpsk_demodulation(signal):
return np.array([1 if bit > 0 else 0 for bit in signal])
# 示例
bits = np.array([0, 1, 1, 0, 1])
signal = bpsk_modulation(bits)
demodulated_bits = bpsk_demodulation(signal)
print("原始比特流:", bits)
print("调制后信号:", signal)
print("解调后比特流:", demodulated_bits)
```
该代码中,`bpsk_modulation`函数将输入的比特流进行BPSK调制,即将二进制1映射到1,二进制0映射到-1。`bpsk_demodulation`函数实现了BPSK解调,即将信号值大于0的点判定为1,小于0的点判定为0。
示例中,我们将比特流`[0, 1, 1, 0, 1]`进行BPSK调制,得到调制信号`[-1, 1, 1, -1, 1]`,然后进行解调操作,得到`[0, 1, 1, 0, 1]`,与原始比特流一致。