sql 查询 从sell_information表中查找每个用户在每个国家的消费订单数,如果没有则为0

可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT user_id, country, COUNT(order_id) AS order_count
FROM (
  SELECT DISTINCT user_id, country
  FROM sell_information
) AS user_country
LEFT JOIN sell_information
ON user_country.user_id = sell_information.user_id AND user_country.country = sell_information.country
GROUP BY user_id, country

这个 SQL 查询会先通过 `DISTINCT` 关键字获取每个用户在每个国家的唯一组合，然后使用 `LEFT JOIN` 连接原始表格以获取每个用户在每个国家的订单数。最后使用 `GROUP BY` 对用户和国家进行分组，并使用 `COUNT` 函数计算订单数。如果没有订单，则会显示为 0。

相关问题

SQLserver设计网上购物系统 创建函数计算订单表中每个用户订购的商品种类数

可以使用以下 SQL 语句创建一个函数，计算订单表中每个用户订购的商品种类数：

CREATE FUNCTION dbo.CountProductTypes (@UserId INT)
RETURNS INT
AS
BEGIN
    DECLARE @Count INT
    SELECT @Count = COUNT(DISTINCT ProductId)
    FROM Orders
    WHERE UserId = @UserId
    RETURN @Count
END

使用上述函数，可以对订单表中的每个用户调用该函数，以计算他们订购的商品种类数：

SELECT UserId, dbo.CountProductTypes(UserId) AS ProductTypesCount
FROM Orders
GROUP BY UserId

这将返回一个结果集，其中每一行包含一个用户的 ID 和该用户订购的商品种类数。

thinkphp5 使用sql链式查询统计每个用户的消费金额总数并从多到少进行排序，没有订单的用户也要在排名里面

可以使用ThinkPHP5的链式查询和聚合函数来实现这个需求。假设你的用户表为`user`，订单表为`order`，其中`order`表中有一个`user_id`字段表示订单所属的用户。

代码示例：

use think\Db;

// 统计每个用户的消费金额总数并从多到少进行排序
$list = Db::name('user')
    ->alias('u')
    ->leftJoin('order o', 'u.id = o.user_id')
    ->field('u.*, SUM(o.amount) as total_amount')
    ->group('u.id')
    ->order('total_amount DESC')
    ->select();

// 处理排名
$rank = 1;
$last_amount = 0;
foreach ($list as $key => $value) {
    if ($value['total_amount'] != $last_amount) {
        $rank = $key + 1;
    }
    $list[$key]['rank'] = $rank;
    $last_amount = $value['total_amount'];
}

解释一下上面的代码：

1. `Db::name('user')`表示要操作`user`表。
2. `alias('u')`给`user`表起一个别名`u`。
3. `leftJoin('order o', 'u.id = o.user_id')`表示要左连接`order`表，`u.id = o.user_id`是连接条件。
4. `field('u.*, SUM(o.amount) as total_amount')`表示要查询`user`表的所有字段和`order`表的`amount`字段的总和，别名为`total_amount`。
5. `group('u.id')`表示要按照`user`表的`id`字段进行分组。
6. `order('total_amount DESC')`表示按照`total_amount`字段从大到小排序。
7. `select()`表示执行查询操作，返回结果集。

查询结果的每一行表示一个用户的信息，其中包括`total_amount`字段表示该用户的消费总金额，还新增了一个`rank`字段表示该用户的排名。如果两个用户的消费金额总数相同，排名也相同。

注意：如果使用的是MySQL数据库，由于MySQL的排序规则不支持NULL值放在最后，可能会导致没有订单的用户排名不准确。可以在查询时把`SUM`函数改为`IFNULL(SUM(o.amount), 0)`，表示如果该用户没有订单，则总金额为0。