定日镜场优化的Matlab代码

定日镜场优化是一种光学系统设计的问题，目标是根据给定的光线入射角度和出射角度，找到最佳的镜面形状或曲率半径，使得入射光线能够被集中到出射角度上。

在Matlab中，可以使用优化工具箱中的fmincon函数来解决这个问题。下面是一个简单的示例代码：

% 定义目标函数
fun = @(x) (x - 5)^2;  % 这里假设目标函数为 f(x) = (x - 5)^2

% 定义约束条件
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [];  % 变量下界
ub = [];  % 变量上界

% 初始猜测
x0 = 0;

% 调用优化函数进行求解
x = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub);

% 输出结果
disp(['最佳镜面形状或曲率半径为: ', num2str(x)]);

在代码中，首先定义了目标函数fun，这里假设目标函数为 f(x) = (x - 5)^2。然后定义了约束条件，如果存在约束条件，可以在这里进行设置。接着定义了变量的上下界，这里省略了，根据具体问题进行设置。然后给定了初始猜测x0。最后调用fmincon函数进行求解，得到最佳的镜面形状或曲率半径。

这段代码只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体问题来定义目标函数和约束条件。

相关问题：
1. 在定日镜场优化中，如何定义目标函数和约束条件？
2. 除了fmincon函数之外，还有哪些Matlab中的优化函数可以用于定日镜场优化？
3. 如何使用Matlab可视化工具来显示定日镜场的优化结果？