python将本地的excel表格中指定某一列用8位二进制替代文本，当出现“学习、查资料”字符串第一位加1，出现“浏览新闻”第二位加1，出现“收发邮件”第三位加1，出现“娱乐游戏”第四位加1，出现“聊天交友”第五位加1，出现“资源下载”第六位加1，出现“上网购物”第七位加1，出现“其他”第八位加1，若这些都没有出现不进行处理，最后将这8位二进制分开成8个单元格保存在另一个excel表格中

好的，您的问题是如何使用Python将本地的excel表格中指定某一列用8位二进制替代文本，当出现“学习、查资料”字符串第一位加1，出现“浏览新闻”第二位加1，出现“收发邮件”第三位加1，出现“娱乐游戏”第四位加1，出现“聊天交友”第五位加1，出现“资源下载”第六位加1，出现“上网购物”第七位加1，出现“其他”第八位加1，若这些都没有出现不进行处理，最后将这8位二进制分开成8个单元格保存在另一个excel表格中，是这样吗？

您可以使用Python的pandas库来读取和写入excel文件，并使用字符串的in操作符来检查是否包含给定的子字符串，并使用字符串的join方法来将二进制位连接成一个字符串。以下是实现此功能的代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 定义函数将文本转换为二进制字符串
def text_to_binary(text):
    binary = ['0'] * 8
    if '学习' in text or '查资料' in text:
        binary[0] = '1'
    if '浏览新闻' in text:
        binary[1] = '1'
    if '收发邮件' in text:
        binary[2] = '1'
    if '娱乐游戏' in text:
        binary[3] = '1'
    if '聊天交友' in text:
        binary[4] = '1'
    if '资源下载' in text:
        binary[5] = '1'
    if '上网购物' in text:
        binary[6] = '1'
    if '其他' in text:
        binary[7] = '1'
    return ''.join(binary)

# 将指定列转换为二进制列
column_name = '指定列'
df[column_name+'_binary'] = df[column_name].apply(text_to_binary)

# 将二进制列拆分为8列
df[[column_name+'_bit1', column_name+'_bit2', column_name+'_bit3', column_name+'_bit4', column_name+'_bit5', column_name+'_bit6', column_name+'_bit7', column_name+'_bit8']] = df[column_name+'_binary'].apply(list)

# 保存结果到excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

请注意，此代码假定输入文件具有"指定列"列，其中包含要转换的文本。它将生成一个"指定列_binary"列，其中包含每个文本的二进制表示形式，以及8个额外的列，分别包含二进制的每个位。它将结果写入名为"output.xlsx"的excel文件。您需要将代码中的"指定列"替换为您要转换的列的名称。