Kruskal-Wallis方法代码解决问题

Kruskal-Wallis方法是一种非参数检验方法，用于比较两个或多个独立样本的中位数。它适用于样本大小不同、数据不满足正态分布等情况。下面是使用Python实现Kruskal-Wallis方法的代码：

import scipy.stats as stats

# 定义三个独立样本
sample1 = [10, 15, 20, 25, 30]
sample2 = [5, 10, 15, 20, 25]
sample3 = [20, 25, 30, 35, 40]

# 使用Kruskal-Wallis方法进行比较
statistic, p_value = stats.kruskal(sample1, sample2, sample3)

# 输出结果
print("Kruskal-Wallis统计量为：", statistic)
print("p值为：", p_value)

在上述代码中，我们首先定义了三个独立样本sample1、sample2和sample3，然后使用`stats.kruskal()`函数进行比较。函数返回两个值，第一个是Kruskal-Wallis统计量，第二个是p值。最后将结果进行打印输出。

需要注意的是，Kruskal-Wallis方法只能用于比较独立样本，如果需要比较相关样本，则需要使用Friedman检验方法。