python定义类的数据模型

Python定义类的数据模型可以使用特殊的魔术方法来实现，这些魔术方法以双下划线开头和结尾，例如`__init__`、`__str__`、`__repr__`等。以下是一个简单的类的数据模型示例：

class Book:
    def __init__(self, title, author, price):
        self.title = title
        self.author = author
        self.price = price
    
    def __str__(self):
        return f"{self.title} by {self.author}, ${self.price}"
    
    def __repr__(self):
        return f"{self.title} by {self.author}, ${self.price}"

在上面的示例中，我们定义了一个名为`Book`的类，该类具有三个属性：`title`、`author`和`price`。`__init__`方法用于初始化这些属性，这是类中必须提供的方法。`__str__`方法用于返回一个字符串，表示该对象的信息，方便输出。`__repr__`方法用于返回一个字符串，表示该对象的信息，方便调试。

使用上述类定义，我们可以创建一个`Book`对象并访问其属性，例如：

book = Book("Python从入门到精通", "张三", 99.9)
print(book.title)  # 输出：Python从入门到精通
print(book.author)  # 输出：张三
print(book.price)  # 输出：99.9

我们还可以直接输出`book`对象的信息，例如：

print(book)  # 输出：Python从入门到精通 by 张三, $99.9

值得注意的是，Python的类数据模型相当灵活，可以根据实际需求定义不同的方法和属性，以满足不同的应用场景。