CSV文件里有行号列号和值，把他转换为矩阵

好的，您可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件，并将其转换为矩阵。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取矩阵的行数和列数
nrows = df['行号'].max()
ncols = df['列号'].max()

# 创建一个空矩阵
matrix = [[0 for j in range(ncols)] for i in range(nrows)]

# 将值填入矩阵
for index, row in df.iterrows():
    matrix[row['行号']-1][row['列号']-1] = row['值']
    
# 打印矩阵
print(matrix)

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库读取CSV文件。然后我们获取矩阵的行数和列数，并创建一个空矩阵。最后，我们遍历CSV文件中的每一行，将值填入矩阵中，并打印矩阵。请注意，我们在读取CSV文件时假设行号和列号都是从1开始的。如果不是，请将代码中的行号和列号减1。