提取log中有用信息并将此log保存为新log脚本

可以使用Python中的字符串操作和文件操作相关函数来提取log中的有用信息，并将提取后的信息保存到新的log文件中。具体步骤如下：

1. 打开原始log文件，逐行读取log内容，存储到一个列表变量中。
2. 遍历列表中的每一行，使用字符串操作函数分割每一行，获取需要提取的信息，例如日期、时间、错误信息等。
3. 将提取到的信息按照需要的格式存储到一个字符串变量中。
4. 打开新的log文件，将格式化后的信息写入到文件中。

以下是一个示例代码，演示如何使用字符串操作提取log中的日期和错误信息，并将提取后的信息保存到新的log文件中：

# 打开原始log文件，读取内容
with open('original_log.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 遍历每一行，提取需要的信息
formatted_content = ''
for line in lines:
    if 'ERROR:' in line:
        parts = line.split('ERROR:')
        date_time = parts[0].strip()
        error_message = parts[1].strip()
        formatted_content += f'{date_time} - {error_message}\n'

# 打开新的log文件，写入格式化后的内容
with open('new_log.txt', 'w') as f:
    f.write(formatted_content)

在上面的示例代码中，通过字符串操作函数将log文件中的每一行按照`ERROR:`关键字进行分割，获取日期和错误信息，并将提取到的信息格式化为日期和错误信息的组合，然后将格式化后的内容保存到新的log文件中。如果需要修改保存的文件名或路径，可以修改`with open('new_log.txt', 'w')`中的文件名和路径。