将一段文字提取关键词作为键，与之相关的文字作为值，构建字典结构之后保存为json文件

好的，这里我可以给你提供一个示例代码，使用Python中的jieba库来提取关键词，并将关键词作为键，与之相关的文字作为值，构建字典结构之后保存为json文件：

import jieba
import json

# 假设你有一段中文文本，下面是一个示例
text = "今天是个好日子，我们一起去郊游吧。"

# 使用jieba库进行分词和关键词提取
words = jieba.lcut(text)
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text)

# 构建一个空字典，用于保存关键词和相关文字
keyword_dict = {}

# 遍历每个关键词，将与之相关的文字添加到字典中
for keyword in keywords:
    keyword_dict[keyword] = []
    for word in words:
        if keyword in word:
            keyword_dict[keyword].append(word)

# 将字典保存为json文件
with open("output.json", "w") as f:
    json.dump(keyword_dict, f)

在这个示例中，我们首先使用jieba库进行分词和关键词提取，得到了一个包含关键词的列表。然后，我们遍历每个关键词，将与之相关的文字添加到一个空字典中。具体来说，我们为每个关键词创建了一个键，并将其值设置为一个空列表。然后，我们遍历每个词语，如果当前的关键词出现在词语中，就将该词语添加到关键词对应的值列表中。最后，我们将字典保存为一个json文件。你可以根据你的实际需求修改这个示例代码。