还有相对平均误差和均方根误差吗

是的，相对平均误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）和均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）也是常用的回归模型的误差指标。

1. 相对平均误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）：MAPE衡量了预测值与真实值之间的平均相对误差的百分比。它可以帮助评估模型在不同尺度下的预测准确性。

2. 均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）：RMSE是预测值与真实值之间误差的平方的平均值的平方根。它是回归模型中常用的评估指标之一，与MSE类似，但RMSE对较大误差的惩罚更重。

这些指标同样可以使用sklearn库中的相关函数进行计算和评估。例如，可以使用`mean_absolute_percentage_error`计算MAPE，`mean_squared_error`计算MSE，以及取MSE的平方根来计算RMSE。注意，sklearn库中没有直接提供计算RMSE的函数，但可以通过MSE计算得到。