2.3 循环神经网络(RNN)
时间: 2024-05-13 21:12:12 浏览: 108
【DL学习笔记】3:循环神经网络(Recurrent Neural Network)
循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种具有记忆功能的神经网络。相比于前馈神经网络(Feedforward Neural Network)只能对静态输入进行处理,RNN能够对序列数据进行建模,通过保存之前的状态信息,将当前的输入和历史信息相结合,来处理序列数据。RNN的一个经典结构是基于LSTM(Long Short-Term Memory)的结构,它能够在处理过程中自动选择保留和遗忘历史信息的重要部分,从而解决了传统RNN中的梯度消失问题。
RNN的应用非常广泛,包括自然语言处理、语音识别、图像描述等领域。在自然语言处理领域中,RNN常用于机器翻译、文本生成、情感分析等任务。
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