RuntimeError: mean(): could not infer output dtype. Input dtype must be either a floating point or complex dtype. Got: Long

这个错误通常发生在你将一个包含整数（int）的张量传递给 `mean()` 函数时。`mean()` 函数期望的输入张量必须是浮点（float）或复数（complex）类型。

解决这个问题的方法是将输入张量转换为浮点或复数类型。可以使用 `float()` 将整数张量转换为浮点张量，或者使用 `.to(dtype)` 将张量转换为任意类型。例如，如果你的张量是 `x`，可以使用以下代码将其转换为浮点类型：

x = x.float()

或者使用以下代码将其转换为 `torch.float32` 类型：

x = x.to(torch.float32)

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python代码A = torch.arange(20).reshape(5, 4) print(A.mean()) 出现报错RuntimeError: mean(): could not infer output dtype. Input dtype must be either a floating point or complex dtype. Got: Long 请问是为什么，如何解决

这个报错是因为 A 的数据类型是 Long 类型，而 mean 函数只支持浮点型或者复杂型数据类型。所以可以通过将 A 的数据类型转换为浮点型来解决这个问题，例如使用 A = torch.arange(20).reshape(5, 4).float() 来将 A 的数据类型转换为浮点型。这样就可以成功地调用 mean 函数了。