matalb写自适应信号去噪代码

以下是一个简单的基于自适应滤波器的信号去噪的 MATLAB 代码示例：

% 读取信号并加入噪声
original_signal = audioread('original_signal.wav');
noisy_signal = original_signal + 0.2*randn(size(original_signal));

% 设置自适应滤波器参数
filter_length = 50; % 滤波器长度
mu = 0.01; % 步长

% 初始化滤波器权重向量
w = zeros(filter_length, 1);

% 滤波信号
filtered_signal = zeros(size(noisy_signal));
for n = filter_length:length(noisy_signal)
    x = noisy_signal(n:-1:n-filter_length+1);
    y = w' * x;
    e = original_signal(n) - y;
    w = w + mu * e * x;
    filtered_signal(n) = y;
end

% 绘制结果
t = 1:length(original_signal);
figure;
plot(t, original_signal, 'b-', t, noisy_signal, 'g-', t, filtered_signal, 'r-');
legend('原始信号', '带噪声信号', '去噪信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

在此示例中，我们首先读取原始信号并添加高斯噪声。然后，我们使用自适应滤波器来滤波信号，不断更新滤波器权重以最小化滤波后信号与原始信号之间的误差。最后，我们绘制原始信号、带噪声信号和去噪信号的波形图以比较它们的差异。