如何用python写一个爬虫框架并获取种子链接

很高兴回答你的问题。如果你想用 Python 编写一个爬虫框架并获取种子链接，可以使用 requests 库发送请求并使用 Beautiful Soup 库解析 HTML。你还可以使用 PyQuery 库来更方便地解析 HTML 。此外，你可以使用 Scrapy 爬虫框架来构建一个更稳定、可扩展的爬虫。在获取种子链接时，你可以从页面上提取超链接，并使用正则表达式进行筛选。此外，你还可以使用爬虫代理IP和User-Agent伪装技术来规避一些反爬虫策略。希望这些建议对你有所帮助。

相关问题

用python写一个爬虫框架

好的，我可以为您提供一个简单的Python爬虫框架，以下是代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

class Spider:
    def __init__(self, url):
        self.url = url
    
    def fetch(self):
        response = requests.get(self.url)
        return response.text
    
    def parse(self, html):
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        links = [link.get('href') for link in soup.find_all('a')]
        return links
    
    def run(self):
        html = self.fetch()
        links = self.parse(html)
        for link in links:
            print(link)

# 测试
url = 'https://www.example.com'
spider = Spider(url)
spider.run()

这个爬虫框架使用了requests库来获取网页内容，使用BeautifulSoup库来解析网页，并提取所有链接。在测试的时候，您只需要将您想要爬取的网页链接替换到url变量即可。如果您需要更高级的爬虫框架，可以考虑使用Scrapy框架。

用python写一个通用爬虫框架

作为AI语言模型，我可以给您提供一个简单的Python爬虫框架示例。以下是一个基于requests和BeautifulSoup库的通用爬虫框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

class Spider:
    def __init__(self, url):
        self.url = url
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
        self.response = requests.get(url, headers=self.headers)
        self.soup = BeautifulSoup(self.response.content, 'html.parser')

    def get_links(self):
        links = []
        for link in self.soup.find_all('a'):
            href = link.get('href')
            if href and href.startswith('http'):
                links.append(href)
        return links

    def get_images(self):
        images = []
        for img in self.soup.find_all('img'):
            src = img.get('src')
            if src and src.startswith('http'):
                images.append(src)
        return images

    def get_texts(self):
        texts = []
        for p in self.soup.find_all('p'):
            texts.append(p.text.strip())
        return texts

if __name__ == '__main__':
    spider = Spider('https://www.example.com')
    print(spider.get_links())
    print(spider.get_images())
    print(spider.get_texts())

这个爬虫框架首先通过requests库发送一个GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容。它提供了三个基本的方法：get_links（获取所有链接），get_images（获取所有图片），get_texts（获取所有文本段落）。您可以根据需要添加其他方法或自定义方法来解析网页内容。