r中apply和sapply的区别

在 R 语言中，`apply` 和 `sapply` 都可以用来对数据进行操作，但是它们的用法和返回值有所不同。

`apply` 函数的使用格式为：

apply(X, MARGIN, FUN, ...)

其中，`X` 是要操作的矩阵或数组，`MARGIN` 表示操作的维度（1 表示行，2 表示列），`FUN` 是要对每行或每列执行的函数。`apply` 函数的返回值是一个数组或矩阵，其中每行或每列都是 `FUN` 函数的返回值。

例如，下面的例子将对一个矩阵的每一列求和：

mat <- matrix(1:6, nrow = 2)
apply(mat, 2, sum)

`sum` 函数将作用于每一列，返回结果为：

[1]  3  7 11

`sum` 函数对每列求和，因此返回了一个长度为 3 的向量。

`sapply` 函数的使用格式为：

sapply(X, FUN, ..., simplify = TRUE)

其中，`X` 是要操作的数据，`FUN` 是要对每个元素执行的函数，`simplify` 参数表示是否要将返回值简化为向量或矩阵。

例如，下面的例子将对一个列表中的每个元素进行求和：

lst <- list(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
sapply(lst, sum)

`sum` 函数将作用于每个元素，返回结果为：

a  b  c 
 6 15 24 

`sapply` 函数对每个元素求和，因此返回了一个长度为 3 的向量。如果 `simplify` 参数设置为 `FALSE`，则返回一个列表。

因此，`apply` 主要用于矩阵和数组的操作，而 `sapply` 则更适用于向量和列表的操作。另外，`apply` 函数返回的是矩阵或数组，而 `sapply` 函数返回的是向量或列表。