yolov7-tiny 减少检测头 源代码
时间: 2023-07-04 08:19:41 浏览: 155
YOLOv7-tiny是YOLOv7系列中的一个较小版本,它包含更少的层和参数,以提高检测速度。它的检测头比YOLOv7更小,因此需要进行一些修改以减少检测头。以下是YOLOv7-tiny减少检测头的源代码示例:
```python
# 定义YOLOv7-tiny的检测头
def tiny_head(x, num_filters, out_filters):
x = Conv(x, num_filters, 3)
x = tf.keras.layers.ZeroPadding2D(((1, 0), (1, 0)))(x)
x = Conv(x, out_filters, 3, strides=2)
return x
# 将YOLOv7-tiny的检测头从3个缩小到2个
def yolo_v7_tiny(num_classes, num_anchors):
inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(None, None, 3))
# 定义YOLOv7-tiny的主干网络
x = tiny_body(inputs)
# 定义YOLOv7-tiny的第一个检测头
x1 = tiny_head(x, 256, num_anchors * (num_classes + 5))
# 定义YOLOv7-tiny的第二个检测头
x = Conv(x, 128, 1)
x = UpSampling2D(2)(x)
x = Concatenate()([x, x0])
x2 = tiny_head(x, 128, num_anchors * (num_classes + 5))
# 返回YOLOv7-tiny的输出
outputs = [x1, x2]
return tf.keras.Model(inputs, outputs)
```
在上面的示例中,我们将YOLOv7-tiny的检测头从3个缩小到2个,通过定义tiny_head函数来实现。在yolo_v7_tiny函数中,我们首先定义YOLOv7-tiny的主干网络,然后分别对其进行两次检测头处理,最后将两个检测头的输出作为模型的输出。
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