对比度matlab代码

以下是一段简单的 MATLAB 代码，用于调整图像的对比度：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 设置对比度调整倍数
contrast = 1.5;

% 计算图像的均值和标准差
img_mean = mean2(img);
img_std = std2(img);

% 计算新的图像像素值
new_img = (img - img_mean) * contrast * (img_std / 255) + img_mean;

% 显示原图和新图
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(new_img);
title(['对比度调整后的图像（倍数：' num2str(contrast) '）']);

该代码包括以下步骤：

1. 读取图像。
2. 设置对比度调整倍数。
3. 计算图像的均值和标准差。
4. 计算新的图像像素值。
5. 显示原图和新图。

在上述代码中，`contrast` 变量控制对比度的调整倍数。值越大，对比度调整的幅度就越大。`img_mean` 和 `img_std` 变量计算图像的均值和标准差，用于标准化像素值。新的像素值计算公式为：

new_pixel = (old_pixel - img_mean) * contrast * (img_std / 255) + img_mean

其中 `old_pixel` 是原始图像中的像素值，`new_pixel` 是对比度调整后的像素值。

最后，代码通过 `imshow` 函数显示原始图像和调整后的图像，并在标题中显示对比度调整的倍数。