python时间格式转换为美式日期,Python中time日期、时间格式转换
时间: 2023-07-20 15:15:10 浏览: 79
要将Python中的时间格式转换为美式日期,可以使用datetime模块中的strftime()函数。具体步骤如下:
1. 将时间字符串转换为datetime对象
```python
import datetime
time_str = "2022-01-01 12:00:00"
time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
```
2. 使用strftime()函数将datetime对象转换为美式日期格式
```python
us_date = time_obj.strftime("%m/%d/%Y")
print(us_date)
```
输出结果为:01/01/2022
另外,如果要将时间戳转换为datetime对象,可以使用datetime.datetime.fromtimestamp()函数,具体示例代码如下:
```python
import datetime
timestamp = 1640956800 # 时间戳
time_obj = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
us_date = time_obj.strftime("%m/%d/%Y")
print(us_date)
```
输出结果为:12/31/2021
相关问题
python将某列的时间转换为日期格式
可以使用Python的datetime模块来实现将某列的时间转换为日期格式。具体步骤如下:
1. 导入datetime模块
```python
import datetime
```
2. 定义一个函数,将时间字符串转换为日期格式
```python
def str_to_date(date_str):
return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').date()
```
其中,strptime()函数将时间字符串按照指定的格式('%Y-%m-%d %H:%M:%S')转换为datetime对象,再使用date()方法获取日期部分。
3. 使用apply()函数将转换函数应用到某列数据上
假设需要将df['time']列的时间字符串转换为日期格式,可以使用apply()函数将转换函数应用到该列数据上,生成新的一列df['date']:
```python
df['date'] = df['time'].apply(str_to_date)
```
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
import datetime
# 定义转换函数
def str_to_date(date_str):
return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').date()
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将时间列转换为日期列
df['date'] = df['time'].apply(str_to_date)
# 输出结果
print(df)
```
其中,'data.csv'是包含时间列的数据文件。
python datatime 11位时间戳怎么转换为时间日期格式
你可以使用 `datetime` 模块中的 `fromtimestamp` 方法将 11 位时间戳转换为时间日期格式,示例代码如下:
```python
import datetime
timestamp = 16185226912
date_time = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
print(date_time) # 输出:2021-04-16 17:11:52
```
注意:示例代码中的时间戳是错误的,应该是 11 位数字,需要根据实际情况进行修改。
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