如何使用java批量将excel文档变成csv文档

时间: 2024-04-08 07:33:24 浏览: 14
你可以使用Apache POI库来处理Excel文件,并将其转换为CSV格式。以下是使用Java实现的步骤: 1. 首先,确保你已经将Apache POI库添加到Java项目的依赖中。你可以在Maven或Gradle配置文件中添加以下依赖: ```xml <!-- Apache POI --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> ``` 2. 创建一个Java类,并导入所需的类: ```java import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import java.io.*; public class ExcelToCsvConverter { public static void convertExcelToCsv(File excelFile, File csvFile) { try { // 创建工作簿 Workbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(excelFile)); // 获取第一个工作表 Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 创建CSV文件写入器 BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(csvFile)); // 遍历每一行,并将单元格内容写入CSV文件 for (Row row : sheet) { for (Cell cell : row) { // 获取单元格内容 String cellData = cell.getStringCellValue(); // 写入CSV文件并添加逗号分隔符 writer.write(cellData + ","); } writer.newLine(); // 换行 } // 关闭写入器和工作簿 writer.close(); workbook.close(); System.out.println("转换完成!"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { // Excel文件路径 String excelFilePath = "excel文件路径"; // CSV文件路径 String csvFilePath = "csv文件路径"; File excelFile = new File(excelFilePath); File csvFile = new File(csvFilePath); // 调用转换方法 convertExcelToCsv(excelFile, csvFile); } } ``` 3. 在上述代码中,你需要将"excel文件路径"替换为实际的Excel文件路径,将"csv文件路径"替换为你希望保存CSV文件的路径。运行代码后,它将读取Excel文件的第一个工作表,并将其内容写入CSV文件中。 请根据你的实际需求修改代码,并确保你已正确配置Apache POI库。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java避免UTF-8的csv文件打开中文出现乱码的方法

主要介绍了Java避免UTF-8的csv文件打开中文出现乱码的方法,结合实例形式分析了java操作csv文件时使用utf-16le编码与utf8编码相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java生成CSV文件实例详解

主要介绍了Java生成CSV文件的方法,很实用的功能,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel)

主要介绍了Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Java使用POI导出大数据量Excel的方法

今天需要写一个导出的Excel的功能,但是发现当数据量到3万条时,列数在23列时,内存溢出,CPU使用100%,测试环境直接炸掉。小编给大家分享基于java使用POI导出大数据量Excel的方法,感兴趣的朋友一起看看吧
recommend-type

java实现CSV文件导入与导出功能

主要为大家详细介绍了java实现CSV文件导入与导出,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。