k8s docker 查看服务名称以及端口号

要查看Kubernetes中的服务名称和端口号，您可以使用以下命令：

1. 首先，使用以下命令获取所有正在运行的服务的列表：

   kubectl get services

这将显示您集群中所有服务的名称、类型、集群IP和端口号。

2. 如果您想获取特定服务的详细信息，可以使用以下命令：

   kubectl describe service <service-name>

将 `<service-name>` 替换为您要查看的服务的名称。这将显示有关该服务的更多详细信息，包括端口映射和其他相关配置。

希望这可以帮助您在Kubernetes中查看服务名称和端口号。如果您还有其他问题，请随时提问！

相关问题

写一个linux脚本,查看k8s、docker所有占用的端口号,包括使用ss、netstat命令查不到的

### 回答1：
这是一个可以实现您要求的脚本。注意，这个脚本需要使用 sudo 权限执行，因为它需要访问系统底层的信息。

#!/bin/bash

# 查看所有已经使用的端口
echo "Using netstat:"
netstat -tulpn
echo

# 查看所有正在运行的 Docker 容器使用的端口
echo "Using Docker:"
docker ps --format '{{.Names}}: {{.Ports}}'
echo

# 查看所有在 Kubernetes 集群中的 Pod 使用的端口
echo "Using Kubernetes:"
kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{.items[*].spec.containers[*].ports[*].containerPort}'

执行这个脚本之后，您将能够看到所有使用的端口。使用 netstat 命令可以查看系统中所有已经使用的端口，使用 Docker 命令可以查看所有正在运行的 Docker 容器使用的端口，使用 Kubernetes 命令可以查看所有在 Kubernetes 集群中的 Pod 使用的端口。

### 回答2：
以下是一个可以查看k8s和docker所有占用的端口号的Linux脚本：

#!/bin/bash

# 首先获取k8s的所有Pod列表
k8s_pods=$(kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\n"}{end}')

# 遍历每个Pod，获取其IP地址和端口号
for pod in $k8s_pods; do
  pod_ip=$(kubectl describe pod $pod --namespace $(kubectl get pods -o jsonpath="{.items[?(@.metadata.name=='$pod')].metadata.namespace}") | grep IP: | awk '{print $2}')
  echo "Kubernetes Pod: $pod"
  echo "IP地址: $pod_ip"

  # 获取Pod的网络命名空间
  pid=$(kubectl get pod $pod --namespace $(kubectl get pods -o jsonpath="{.items[?(@.metadata.name=='$pod')].metadata.namespace}") -o jsonpath="{.metadata.annotations['kubernetes\.io/config\.mirror']}" | awk -F / '{print $(NF)}')

  # 使用nsenter进入网络命名空间，查找该命名空间下所有的端口号
  sudo nsenter -t $pid -n ss -tln | awk 'NR>1 {split($4,arr,":"); print arr[length(arr)]}'
done

# 获取所有的docker容器ID
docker_containers=$(docker ps -q)

# 遍历每个容器，获取其IP地址和端口号
for container in $docker_containers; do
  container_ip=$(docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $container)
  echo "Docker容器: $container"
  echo "IP地址: $container_ip"
  
  # 使用docker exec进入容器，查找该容器下所有的端口号
  sudo docker exec $container ss -tln | awk 'NR>1 {split($4,arr,":"); print arr[length(arr)]}'
done

运行该脚本后，会依次输出k8s的每个Pod的名称、对应的IP地址以及占用的端口号；然后输出每个docker容器的ID、对应的IP地址以及占用的端口号。注意运行该脚本需要具有足够的权限，可能需要使用sudo命令。

### 回答3：
要编写一个Linux脚本来查看K8s和Docker所有占用的端口号，包括无法通过ss和netstat命令找到的端口。

下面是一个示例脚本：

#!/bin/bash

# 获取K8s中的所有容器ID
k8s_pods=$(kubectl get pods -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\n"}{end}')
for pod in $k8s_pods; do
  # 获取容器的PID
  pid=$(kubectl get pod $pod -o jsonpath='{.status.containerStatuses[0].containerID}' | cut -d/ -f3)
  # 处理容器的网络命名空间
  if [ -z "$pid" ]; then
    continue
  fi
  ns_path="/var/run/netns/$pid"
  if [ ! -e "$ns_path" ]; then
    mkdir -p "$(dirname "$ns_path")" # 创建目录
    ln -s /proc/$pid/ns/net "$ns_path" # 建立软链接
  fi
  # 获取容器的占用端口号
  ports=$(nsenter -n -t $pid ss -lntp | awk 'NR>1{print $5}' | cut -d: -f2)
  if [ -n "$ports" ]; then
    echo "K8s Pod $pod is using ports $ports"
  fi
  rm "$ns_path" # 删除软链接
done

# 获取Docker中的所有容器ID
docker_containers=$(docker ps -q)
for container in $docker_containers; do
  # 获取容器的占用端口号
  ports=$(docker inspect --format='{{range $p, $conf := .NetworkSettings.Ports}}{{(index $conf 0).HostPort}} {{end}}' $container)
  if [ -n "$ports" ]; then
    echo "Docker Container $container is using ports $ports"
  fi
done

该脚本首先通过kubectl命令获取K8s中的所有容器ID，并使用nsenter命令进入容器的网络命名空间。然后使用ss命令找到容器占用的端口号，最后输出结果。

接下来，脚本使用docker命令获取Docker中的所有容器ID，并使用docker inspect命令获取容器的占用端口号，同样输出结果。

注意，为了运行该脚本，需要确保你拥有足够的权限来执行这些命令，并且在运行脚本之前，确保已经安装了kubectl、nsenter和Docker。

K8s + docker 使用

### 结合使用 Kubernetes (K8s) 和 Docker 进行容器化应用部署与管理

#### 使用 Docker 构建镜像并推送至仓库
为了使应用程序能够通过 Kubernetes 编排，首先需要利用 Docker 创建包含该应用及其依赖环境的镜像。这一步骤涉及编写 `Dockerfile` 文件来定义所需的操作系统基础层、安装软件包以及配置服务启动命令等内容。

# 使用官方 Python 映像作为父映像
FROM python:3.9-slim-buster

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前文件夹的内容复制到容器内的 /app 目录下
COPY . .

# 安装任何所需的库或依赖项
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 声明容器运行时要监听的端口
EXPOSE 5000

# 启动 Flask Web 应用程序
CMD ["python", "app.py"]

完成上述操作之后，可以构建 Docker 镜像并通过如下指令推送到私有或者公共注册中心：

$ docker build -t my-app .
$ docker tag my-app registry.example.com/my-app:v1
$ docker push registry.example.com/my-app:v1

#### 在 Kubernetes 上部署由 Docker 打包的应用实例
一旦有了可用的 Docker 镜像，在 Kubernetes 环境里就可以轻松地对其进行编排和管理了。下面是一个简单的 Pod 或者 Deployment YAML 清单的例子，它指定了所使用的 Docker 镜像以及其他必要的参数设置，比如资源请求/限制等[^2]。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: flask-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: webserver
  template:
    metadata:
      labels:
        app: webserver
    spec:
      containers:
      - name: webserver-container
        image: "registry.example.com/my-app:v1"
        ports:
        - containerPort: 5000
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: flask-service
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: webserver
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 5000

这段清单描述了一个名为 `flask-deployment` 的副本集（Deployment），其中包含了三个相同的工作负载单元（Pod）。每个 Pod 内部都运行着之前提到过的自定义 Docker 容器，并开放了第 5000 号端口供外部访问。与此同时，还定义了一种称为 “Service”的抽象机制用来暴露这些后端组件给前端或者其他消费者调用[^4]。

当把这份清单提交给 K8s API Server 处理以后，整个集群就会自动按照指定的方式去拉取相应的 Docker 镜像并且安排合适的节点执行对应的进程；同时也会根据实际需求动态调整数量规模以维持稳定的服务质量水平。