js,list[1，467652853863804928] 如何在对象中取值 {1 : "总公司1" 23 : "公司领导" 352817656358760448 : "测试机构" 352825560579174400 : "大气处" 352875902670991360 : "水环境处" 467652853863804928 : "测试一" 487696435177844736 : "测试部门" 1902134340696170936 : "联创智云科技有限公司"}

可以使用对象的属性访问方式，即obj[key]，其中key为要取值的键名。在这个例子中，要取的键名为list中的第二个元素，即467652853863804928，所以可以使用以下代码取值：

let obj = {
  1: "总公司1",
  23: "公司领导",
  352817656358760448: "测试机构",
  352825560579174400: "大气处",
  352875902670991360: "水环境处",
  467652853863804928: "测试一",
  487696435177844736: "测试部门",
  1902134340696170936: "联创智云科技有限公司"
};

let list = [1, 467652853863804928];

let value = obj[list[1]];

console.log(value); // 输出 "测试一"

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userList.js:1 Uncaught SyntaxError: Cannot use import statement outside a modul

这个错误是因为你的代码在一个非模块环境中使用了 `import` 语句。在非模块环境中，你应该使用 `require` 语句来导入模块。

如果你想在浏览器中使用模块化的 JavaScript，你可以在 HTML 文件的 `<script>` 标签上添加 `type="module"` 属性。例如：

<script type="module" src="userList.js"></script>

如果你在 Node.js 环境中运行代码，则需要使用 `require` 语句来导入模块。例如：

const module = require('./userList');

确保你的代码在正确的环境中运行，并使用适当的导入语法来解决这个错误。

python中df_bounding_boxes.iloc[i][1:].tolist()

在 Python 中，`df_bounding_boxes.iloc[i][1:].tolist()` 是针对 Pandas DataFrame 对象的一种操作。假设 `df_bounding_boxes` 是一个 DataFrame 对象，`iloc[i]` 用于获取 DataFrame 中的第 i 行数据，`[1:]` 表示获取该行数据的第二个元素及其后面的所有元素（这里假设第一个元素是行号），`tolist()` 用于将这些元素转换成一个 Python 列表。

因此，`df_bounding_boxes.iloc[i][1:].tolist()` 的作用是将 DataFrame 对象 `df_bounding_boxes` 中的第 i 行的第二个元素到最后一个元素转换成一个 Python 列表并返回。这通常用于将 DataFrame 中的行数据传递给其他函数或进行一些其他操作。