我的投影数据是感应电压的矩阵，请你重新帮我生成一个反投影代码吧

好的，反投影的代码如下：

import numpy as np

def backprojection(sinogram, angles):
    # 计算图像的大小
    n = sinogram.shape[0]
    # 创建一个空的图像矩阵
    image = np.zeros((n, n))
    
    # 循环遍历每个角度
    for i, angle in enumerate(angles):
        # 计算当前角度的正弦和余弦值
        cos_theta = np.cos(angle)
        sin_theta = np.sin(angle)
        
        # 循环遍历每个探测器
        for j in range(n):
            # 计算当前探测器的位置
            x = j - n / 2
            
            # 计算当前点的坐标
            y = x * sin_theta / cos_theta
            
            # 将坐标转换为像素位置
            y += n / 2
            
            # 如果像素位置在图像范围内，则将该位置的投影值累加到图像的像素值上
            if y >= 0 and y < n:
                image[j, i] += sinogram[int(y), i]
    
    # 返回反投影结果
    return image

这个反投影代码接收一个大小为 $n \times m$ 的正弦图像矩阵 `sinogram` 和一个长度为 `m` 的角度列表 `angles`，并返回一个大小为 $n \times n$ 的反投影图像矩阵 `image`。