python 字典使用中括号索引举例

时间: 2023-06-03 09:07:38 浏览: 115
当我们想要访问 python 字典中的某一项时,可以使用中括号进行索引。比如说,我们有一个字典,其中包含了一些人的姓名和年龄: ``` person_dict = {"Alice": 23, "Bob": 29, "Charlie": 42} ``` 如果我们想要访问 Alice 的年龄,可以这样做: ``` alice_age = person_dict["Alice"] ``` 这样,alice_age 的值就等于 23。
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python 字典使用中括号索引,取两个指标的代码

可以使用嵌套的中括号来获取字典中两个指标的值,示例代码如下: ``` my_dict = {'key1': {'nested_key1': 'value1', 'nested_key2': 'value2'}, 'key2': {'nested_key1': 'value3', 'nested_key2': 'value4'}} value = my_dict['key1']['nested_key2'] print(value) # 输出:value2 ``` 其中,`my_dict` 是一个嵌套字典,它包括两个键值对:`'key1'` 和 `'key2'`,每个键关联一个字典作为它们的值。可以使用中括号来索引嵌套字典中的值,例如,`my_dict['key1']` 返回一个字典 `{'nested_key1': 'value1', 'nested_key2': 'value2'}`,然后再使用一对中括号来取得该字典中的指定键的值,例如 `my_dict['key1']['nested_key2']` 返回 `'value2'` 作为最终结果。

python 字典使用中括号索引,取两个键值的代码

可以这样写: ```python my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} print(my_dict['key1'], my_dict['key2']) ``` 输出: ``` value1 value2 ```

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Python字典可以通过键来进行索引。键是字典中唯一的标识符,用于获取对应的值。下面是一个示例: python # 创建一个字典 person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 通过键来获取对应的值 print(person['name']) # 输出:John print(person['age']) # 输出:30 print(person['city']) # 输出:New York 注意,如果使用不存在的键来进行索引,会引发KeyError异常。为了避免异常,可以使用get()方法来获取值,如果键不存在则返回指定的默认值。示例如下: python # 创建一个字典 person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 使用get()方法获取对应的值 print(person.get('name')) # 输出:John print(person.get('gender')) # 输出:None(默认值) print(person.get('gender', 'Unknown')) # 输出:Unknown(自定义的默认值) 除了索引单个键值对外,还可以使用keys()方法获取所有的键,使用values()方法获取所有的值,使用items()方法获取所有的键值对。这些方法返回的结果是可迭代对象,可以使用循环遍历或将其转换为列表等其他数据结构进行使用。例如: python # 创建一个字典 person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 获取所有的键 keys = person.keys() print(keys) # 输出:dict_keys(['name', 'age', 'city']) # 获取所有的值 values = person.values() print(values) # 输出:dict_values(['John', 30, 'New York']) # 获取所有的键值对 items = person.items() print(items) # 输出:dict_items([('name', 'John'), ('age', 30), ('city', 'New York')]) # 遍历所有的键值对 for key, value in person.items(): print(key, value) # 输出:name John age 30 city New York 希望能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。

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